нціального, їх число повинне бути призначено 5 - 10. Якщо задати питання, яка вибірка зараз створюється, то піде очевидну відповідь: ця ймовірність дорівнює 1/N, де N - число вибірок.
Таким чином, вибірки це алфавіт джерела інформації та ймовірності букв цього алфавіту рівні один одному. Таке джерело має ряд інформаційних характеристик: кількість інформації в знаку, ентропію, продуктивність, надмірність. Надалі нас буде цікавити продуктивність, яка характеризує швидкість роботи джерела і визначається за наступною формулою (6.1), де - ентропія алфавіту джерела, t-середній час генерації одного знака алфавіту. br/>
, (6.1)
H (a) - ентропія алфавіту джерела
Розглянемо принципи і граничні можливості безпосереднього узгодження дискретного джерела повідомлень з безперервним каналом зв'язку. Нагадаємо, що в безперервному каналі треба знати щільності розподілу випадкових процесів сигналів, перешкод і їх же умовні щільності розподілу. Це поняття вводиться при моделюванні каналу зв'язку і з точки зору передачі повідомлень немає великого протиріччя в тому, що джерело прийнятий дискретним, а канал безперервний. p align="justify"> Будемо вважати канал гаусовим, тобто всі статистики в ньому мають нормальний розподіл. На вході каналу, крім сигналу, присутній перешкода типу В«білий шумВ». p align="justify"> Смуга пропускання каналу повинна бути достатньою для проходження спектра модульованого сигналу. Ця величина ( Dw ) була визначена нами в розділі 5.
Граничні можливості узгодження дискретного джерела з безперервним каналом визначаються наступною теоремою Шеннона (яка аналогічна такий же дискретного джерела і дискретного каналу).
Теорема Шеннона . Дискретні повідомлення, що видаються дискретним джерелом з продуктивністю можна закодувати так, що при передачі по гауссову каналу з білим шумом, пропускна здатність якого С перевищує, а ймовірність помилки Рош може бути досягнута як завгодно малою. p> При визначенні пропускної здатності каналу статистичні закони розподілу перешкоди, сигналу, і суми сигналу і перешкоди - нормальні закони з відповідними дисперсіями Рп, Рс і Рс + Рп.
Пропускна здатність гауссова каналу дорівнює:
, (6.2)
де F - частота дискретизації, визначена в розділі 3.
Рп - потужність перешкоди, визначається за заданою спектральної щільності потужності N (дано в завданні на курсовий проект) і смузі частот модульованого сигналу.
(6.3)
За цим формула, користуючись нерівністю Шеннона, належить визначити Рс, що забезпечує передачу по каналу. Звідси:
Pс = Pп (n-1) (6.4)
За формулами (6.1) - (6.4) отримуємо:
тому ti = 3,687 Г— 10-5 і були зроблені 9 відліків, то а = 9, тоді
...
