рисних копалин надійшли до бюджету Нижегородської області (в тис. крб.)
годyx1x2x32 00615 972 678 376 180 3004 939 01721 8932 00720 628 600 473 307 4006 922 59629 8702 00828 373 745 588 790 8008 937 44859 1102 00916 875 874 547 223 0009 867 39833 3302 01024 420 140 646 676 5008 738 784 325 802 01 125 513 556718 000 00010 963 58744860 Таб. 2.12 Дані для факторного аналізу.
Знайдемо кореляцію між y і x
yx1x2x3Y1 x10, 7379624271 x20, 534093690,9059138191 x30, 8508151710,6147323810,6206028781
Найбільший коефіцієнт кореляції дорівнює 0,85 - значить, присутній прямий взаємозв'язок між податком на прибуток і ПВКК, це пов'язано з тим, що платежі з податку на видобуток корисних копалин пов'язані з виготовленням продукції і безпосередньо залежать від обсягу видобутої сировини, відповідно, чим більше вони буде вироблено і продано, тим більше буде і податок на прибуток і ПВКК.
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0, 850815171R-квадрат0, 723886455Нормірованний R-квадрат0, 654858069Стандартная ошібка2917219, 361Наблюденія6Дісперсіонний аналіз dfSSMSFЗначімость КоеффіціентиСтандартная ОСТАТКАНаблюдениеПредсказанное yОстаткіостаткі/стандартну
Коефіцієнт кореляції за модулем більше 0,7 означає зв'язок між податком на прибуток і ПВКК-сильна.
Далі потрібно зробити регресійний аналіз (додаток 11):
Рівняння регресії.
КоеффіціентиY-пересеченіе10082638, 01x3321, 6377912 (x3) = 10082638,01 +321,64 x1
) Критерій Фішера
Модель лінійної парної регресії в цілому за критерієм Фішеру значима з прийнятним рівнем значущості ?? 0,05. ( додаток 11)
) Критерій Стьюдента.
Модель лінійної парної регресії за параметрами за критерієм Стьюдента значима з прийнятними рівнями значущості ? ? 0,05. (додаток 11)
Передумови МНК.
) Випадковість залишків
НаблюденіеПредсказанное
. Кількість локальних екстремумів (P) більше отже передумова виконується.
) Математичне сподівання залишків має дорівнювати 0.
М (Е) = 2,48353 E-09? 0
Передумова виконується.
) Відсутність автокореляції у залишків. = 2,53
Так як dstat лежить в інтервалі від du у 4-du отже, немає підстав відхилити гіпотезу про відсутність автокореляції залишків.
) Виконання нормального закону розподілу.