6190х1 + 32198х2.
В результаті отримуємо наступні регресійні моделі:
=5,98 + 0,0038х1;
=- 10675111,1 + 33542,27х2;
=- 48932387 + 2096190х1 + 32198х2.
Що б визначити яка з моделей виявиться найбільш адекватної необхідно визначити середньоквадратичне відхилення фактичного значення, отриманого з рівняння регресії, з теоретичним значенням результативного показника, даного в умові завдання. Для цього розрахуємо відсутні значення.
Таблиця 2
Розрахункова таблиця
Y(X1)Y(X2)Y(X1;X2)(Y-Y(X1))^2(Y-Y(X2))^2(Y-Y(X1;X2))^239121523,834284743,4-1862965,091072334823242270,004,36917E+126,78641E+1353568736,14519539,33329557,032151079921065850,007,12602E+121,48953E+1366261260,792162609924114562,61494693086075290,003,56875E+131,21483E+1363698124,382300133324553456,11377755157655110,001,28069E+134,10688E+1298547390,342521512338660163,84153466121481510,007,8941E+132,07951E+1350731848,922682515223766098,4471187290071927,004,83933E+122,7656E+1349591728,782756308224082474,3597398105576492,005,82296E+121,13961E+1257607322,113195712031056319,4576351515038320,002,69905E+126,47031E+1263106725,164111416141737231,5390723423665718,004,95436E+122,56887E+1264330372,836741130467401438,8122331847050052,001,99976E+141,99698E+1447523050,897304640667032191,526224119802428,104,16258E+142,0702E+1462803709,277774232576793642,7213051702951091,001,17186E+113,67669E+1145956147,88304200476088577699065784239418,001,13337E+141,36351E+13105717953,58498745698502943,2625897994863131,001,83823E+133,16945E+1460802097,289702913394619511,23158204270435290,003,98836E+145,00886E+1459890610,859937709296560014,7630983711189757,002,06413E+141,33403E+1477586860,6910638742710937366213345426834244,506,32393E+147,91503E+1470935143,71180601391182917425938992077293840,008,96395E+148,82581E+1451204358,611317118451246127762820209147827330,007,50861E+144,12203E+1490144034,221342275151404156037065405384046410,001,5978E+151,14139E+15 33598700910405500,005388015720488280,004757270515878660,00 Для наочності побудуємо графіки всіх трьох моделей
Графік 1
Відхилення теоретичного значення (х1), теоретичного значення (х2) і теоретичного значення (х1, х2) від фактичного значення У результативного показника.
Найбільш адекватна - третя модель. Розрахуємо по ній коефіцієнт еластичності:
Е1=b1 *=0,64
Е2=b2 *=1,12
Збільшення середньої заробітної плати, супроводжується збільшенням обсягу платних послуг на 2096190,79 тис. руб. Тобто зростання середньої заробітної плати на 1% спричиняє збільшення обсягу платних послуг на 0,64%
Зростання чисельності населення супроводжується зростанням обсягу платних послуг на 32198,34 тис. руб. Тобто зростання даного роз'яснюючого показника сприяє збільшенню обсягу платних послуг на 1,12%
Глава3. Статистичне вивчення динаміки виробництва послуг
. 1 Розрахунок основних характеристик рядів динаміки у вивченні виробництва послуг
Є дані про обсяг платних послуг населенню за 2012 рік по місяцях.
Необхідно визначити характеристики рядів динаміки:
Ланцюгові і базисні
а) абсолютний приріст
б) темпи зростання
в) темп приросту
г) абсолютне значення 1% приросту і їх середні значення
Таблиця №1
Обсяг платних послуг населенню за 2012 рік.
месяцаYi млн. руб.Абсолютние прирости, млн. руб.Коеффіціенти ростатемпи росту,% Темпи приросту,% Абсолютне значення 1% приросту, млн. руб.ЦБЦБЦБЦБянварь15934,4---------февраль16682,6748,2748,21,051,0510510555159,344март17628,9946,316951,061,11106111611166,826апрель16783,9-845849,50,951,0595105-55176,289май16578,2-205,7643,80,991,0499104-14167,839июнь18832,92254,728991,141,181141181418165,782июль20535,51702,646011,091,29109129929188,329август21249,2713,753151,031,33103133333205,355сентябрь19655,2-159437210,921,2392123-823212,492октябрь18343,4-131224090,931,1593115-715196,552ноябрь19172,8829,432381,051,20105120520183,434декабрь21095,31922,551611,101,321101321032191,728 ср=18541 млн. руб.
? ср=469,17млн. руб.
Кр ср=1026000. руб.
Тр ср=Кр ср * 100%=102,6%
Тпр ср=2,6%
? (1%)=180 млн. руб.
На протязі всього року не було впевненого темпу зростання щодо попереднього періоду, але не дивлячись на це до кі...
