p>
) Для інтервального ряду
Середня Арифметичний проста у? =? уі: n, де уі-рівень ітого ПЕРІОДУ
Середній абсолютний пріріст1) ??=??? і: n для інтервального2) ??=(yi-y0) :( n - 1) для моментного
Середній темп зростання ТЗВ?=n - 1? yi: y0=n - 1? ТЗВ
Середній темп приросту Тпр?=ТЗВ? (%) - 100 (вимірюється у%)
Таблиця 2.9
Розрахуємо темп зростання, темп приросту та абсолютна ПРИРІСТ доходів населення за 2008-2013 роки.
рікдоході? y базу ланцТр базТр ланцТпр базТпр ланцА1% 2008845 641 ------ - 20098976695202852028106.1106.16.16.18456.4120101101015255374203346130.1122.630.122.68976.692011125100540536414987148.0113.648.013.611010.1520121407197561556156192166.4112.466.412.41250.0520131529406683765122309180.8108.680.88.614071.97
? y баз2009=897669-845 641=52028
? y баз2010=1101015-845 641=255374
? y баз2011=1251005-845 641=405364
? y баз2012=1407197-845 641=561556
? y баз2013=1529406-845 641=683765
у ланц 1=897669-845 641=52028
у ланц 2=1101015-897669=203346
у ланц 3=1251005-1101015=14987
у ланц 4=1407197-1251005=156192
у ланц 5=1529406-1407197=683765
Тр баз1=897669: 845641 * 100=106.1
Тр баз2=1101015: 845641 * 100=130.1
Тр баз3=1251005: 845641 * 100=148.0
Тр баз4=1407197: 845641 * 100=166.4
Тр баз5=1529406: 845641 * 100=180.8
Тр ланц 1=897669: 845641 * 100=106.1
Тр ланц 2=1101015: 897669 * 100=122.6
Тр ланц 3=1251005: 1101015 * 100=113.6
Тр ланц 4=1407197: 1251005 * 100=112.4
Тр ланц 5=1529406: 1407197 * 100=108.6
Тпр баз1=106.1: 100=6.1
Тпр баз2=130.1: 100=30.1
Тпр баз3=148.0: 100=48.0
Тпр баз4=166.4: 100=66.4
Тпр баз5=180.8: 100=80.8
Тпр ланц 1=106.1: 10=6.1
Тпр ланц 2=122.6: 100=22.6
Тпр ланц 3=113.6=13.6
Тпр ланц 4=112.4=12.4
Тпр ланц 5=108.6=8.6
А1%=845641=8456.41
А1%=897669=8976.69
А1%=1101015=11010.15
А1%=1251005=1250.05
А1%=1407197=14071.97
За навеленімі Даними ми спостерігаємо помітне зростання доходів за 2 013 рік порівняно з 2008 роком по всім показнікам.Найбільш суттєві відміності можна спостерігаті у 2 010 году порівняно з 2 009 роком 203346 млн грн.Це свідчіть, что за останні роки доходи СтрімКо зростають.
=548862/5=109772
=1.02
102-100=2%
Таким чином, у Середньому за рік Кількість растет на 2%.
РОЗДІЛ 3. МОДЕЛЮВАННЯ ТА прогнозування ДОХОДІВ ТА ВИДАТКІВ БЮДЖЕТУ УКРАЇНИ
.1 Побудова та аналіз кореляційно - регресійної моделі
У моделях регресійного АНАЛІЗУ характерних кореляційній зв'язок є теоретична лінія регресії, яка опісується функцією=f (x) i назівається рівнянням регресії.Найчастіше будується лінійна модель регресії y=a + b * x
Розглянемо побудову Рівняння регресії на прікладі звязку между Надходження коштів до державного бюджету той рядок їх Надходження.
Таблиця 3.1
Кількість Надходження до державного бюджету та рядків їх надходженнях
РікВВПДоході млн грнx * y 2008948056231686,3219651586832,8898810179136328492,39238385906,977536,692009913345209700,3191528720503,5834199089025328492,41534205254,182439,0920101082569240615,2260482556448,81171955639761328492,98356863063,584578,0420111316600314616,94142246105401733435560000328492,297635702,84989,6120121408889346025,5487511520669,51984968214321328492,223116725719,987119,2520131454931317 2514615783146812116824214761328492,517126886365,341100.00Усього712439016598952034977309675,687401928970041970954,73343815647,572762,68
=7124390/6=1187398 млн грн
=1659895/6=276649.2 млн.грн.=6 * 2034977309675,6-7124390 * 1659895/6 * 8740192897004-7124390=0,007млн.грн=276649.2 - 0,007 * 1187398=3284927059504млн.грн
Таким чином Рівняння регресії має вигляд
=3284927059504 + 0,007 * х
Перевірімо коефіцієнт регресії b на істотність помощью критерія t Стюдента
t ==
== 1/6 * 343815647,57=57302607
=-=-=1456698816167-1409914802002=46784014165== 1.7=0,007/1.7=0.004
=0.004 (0,95; 5)=1,15
