праці, та оцінкою впливу отриманих факторів на міжгруповое рух населення.
О» ij = c i q ij a j , p> де О» ij - інтенсивність переходів з вихідної групи i (Виходу) в нову j (входу);
c i - можливість і здібності покинути групу i (c i ≥ 0);
q ij - привабливість нової групи з порівняно з вихідною (0 ≤ q ij ≤ 1);
a j - доступність групи j (a j ≥ 0).
Якщо вважати чисельність групи i рівній n i , то оцінкою випадкової величини ОЅ ij - числа переходів з i в j - буде n i c i q ij a j :
ν ij ≈ n i λ ij = n i c i q ij a j . (16)
На практиці для окремої людини ймовірність p переходу в іншу групу мала, а чисельність розглянутої групи n велика. У цьому випадку діє закон рідкісних подій, тобто межею ОЅ ij є розподіл Пуассона з параметром Ој = np:
.
З ростом Ој розподіл наближається до нормального. Перетворену ж величину в€љ ОЅ ij можна вважати нормально розподіленою.
Якщо Прологаріфміровав вираз (16) і зробити необхідні заміни змінних, то можна отримати модель дисперсійного аналізу: br/>
X i, j = 2 ln в€љ ОЅ ij - ln n i - ln q ij ,
C i = ln c i ,
A j = ln a j - ,
X i, j = C i + A j + Оµ.
Значення C i і A j дозволяють отримати модель двухфакторного дисперсійного аналізу з одним спостереженням в клітці. Зворотним перетворенням з C i і A j обчислюються коефіцієнти c i і a j .
При проведенні дисперсійного аналізу в якості значень результативної ознаки Y слід взяти величини:
Y ij = X i, j -X,
Х = (Х 1,1 + Х 1,2 +: + Х mi, mj )/mimj,
де mimj-оцінка математичного сподівання Х i, j ; p> Х mi і Х mj - відповідно кількість груп виходу і входу. br/>
Рівнями фактора I будуть mi груп виходу, рівнями фактора J - mj груп входу. Передбачається mi = mj = m. Постає завдання перевірки гіпотез H I і H J про равенствах математичних очікувань величини Y при рівнях I i і при рівнях J j , i, j = 1, ..., m. Перевірка гіпотези H I грунтується на порівнянні величин незміщених оцінок дисперсії s I 2 і s o 2 . Якщо гіпотеза H I вірна, то величи...
