колеблемости рівнів динамічного ряду і дозволяють при вивченні тенденції враховувати ступінь впливу попередніх рівнів на наступні значення динамічного ряду. До адаптивним методів належать методи ковзних і експоненційних середніх, метод гармонійних ваг, методи авторегресійних перетворень.
Мета адаптивних методів полягає в побудові самоналагоджувальних моделей, здатних враховувати інформаційну цінність різних членів часового ряду і давати досить точні оцінки майбутнім членам даного ряду. ТЗ
Прогноз виходить як екстраполяція останньої тенденції. У різних методиках прогнозування процес налаштування (адаптації) моделі здійснюється по-різному, і можна виділити:
1) метод ковзної середньої (адаптивної фільтрації, метод Бонса-Дженкінса);
2) метод експоненціального згладжування (методи Хольда, Брауна, експоненційної середньої).
Ковзні середні являють собою середні рівні за певні періоди часу шляхом послідовного пересування початку періоду на одиницю часу. При простій ковзної середньої всі рівні часового ряду вважаються рівноцінними, а при обчисленні зваженої ковзної середньої кожному рівню в межах інтервалу згладжування приписується вага, що залежить від відстані даного рівня до середини інтервалу згладжування. p> Особливість методу експоненціального згладжування в тому, що в процедурі вирівнювання кожного спостереження використовується тільки значення попередніх рівнянь, взятих з певною вагою. Сенс експоненційних середніх полягає в знаходженні таких середніх, в яких вплив минулих спостережень загасає в міру віддалення від моменту, для якого визначається середні. p align=center> Висновок
Всякий ряд динаміки теоретично може бути представлений у вигляді складових:
1) тренд - основна тенденція розвитку динамічного ряду (до збільшення або зниження його рівнів);
2) циклічні (періодичні коливання, в тому числі сезонні);
3) випадкові коливання.
За допомогою рядів динаміки вивчення закономірностей розвитку соціально - економічних явищ здійснюється у таких основних напрямках:
1) Характеристика рівнів розвитку досліджуваних явищ у часі;
2) Вимірювання динаміки досліджуваних явищ за допомогою системи статистичних показників;
3) Виявлення та кількісна оцінка основної тенденції розвитку (Тренду);
4) Вивчення періодичних коливань;
5) Екстраполяція і прогнозування. p> У висновку необхідно відзначити, що виконавши дану курсову роботу я закріпила теоретичні знання, отримані мною в процесі вивчення даного курсу, а так ж отримала навички самостійного вирішення конкретних питань.
Список використаної літератури
1. Курс лекцій за статистикою, студента групи ВЕ-052;
2. Єфімова М.Р., Петрова О.В. Загальна теорія статистики: підручник. 2004р. p> 3. Сергєєва І.І., Тимофєєва С.А., Чекулін Т.А. Статистика: підручник. 2008р. p> 4. Шмойловой Р. А. Теорія статистики: підруч...
