овік до двох-чотирьох десятків, то в В«масовихВ» дослідженнях, проведених, наприклад, для встановлення стандартів фізичного розвитку і фізичної підготовленості, доводиться досліджувати сотні і тисячі людей.
2. Кількість досліджуваних має прямий зв'язок з числом досліджень, проведених на кожному людині. Якщо завдання дослідження вимагають багаторазового зняття показників, то число досліджуваних може бути порівняно невеликою, і навпаки. Іншими словами, однакову кількість фактичного матеріалу, достатнього для статистичної обробки, можна отримати або на невеликій кількості осіб при частих дослідженнях або на великій кількості осіб при рідкісних дослідженнях. Перший шлях використовується зазвичай при роботі з висококваліфікованими спортсменами.
3. Кількість досліджуваних залежить від їх характеристик: а) працюючи зі спортсменами високої кваліфікації, доводиться обмежуватися їх кількістю, доступним для вивчення; б) чим більш однорідний склад досліджуваних за віком, фізичному розвитку і фізичної підготовленості, тим менше їх буде потрібно і менше досліджень на кожній людині доведеться проводити, так як однорідність складу обумовлює менший розкид знімаються показників.
4. Число необхідних досліджень залежить від варіативності ознаки, що характеризує те чи інше явище: чим вона більше, тим більша кількість досліджуваних і досліджень на кожній людині буде потрібно. Наприклад, показник м'язової сили менш варіативний, ніж показник часу рухової реакції, а тому перших досліджень може бути провідати відносно менше, ніж других.
5. Необхідна по задачах наукової роботи детальність програми дослідження також визначає число необхідних досліджень: чим більше ознак досліджуваного явища потрібно реєструвати, тим більше знадобиться досліджень.
6. Чим більшим кількістю вихідних даних, що характеризують об'єкт дослідження, має у своєму розпорядженні експериментатор, тим менша кількість досліджуваних або обстежень може йому знадобитися. У зв'язку з тим, що перед експериментатором стоїть завдання отримати достовірні результати при мінімальному обсязі вибору, він зацікавлений у накопиченні якомога більшої кількості ознак, що характеризують тих осіб, ті умови, які є предметом досліджень.
Відповідно з різними можливостями експериментатора розроблено кілька способів визначення необхідної кількості досліджуваних або досліджень. Кожен з якi характеризуються нижче способів вимагає різних вихідних даних і різне їх кількість. Спосіб, який побудований на меншій кількості вихідних даних, рекомендує порівняно більший обсяг вибірки, ніж спосіб, заснований на більшому кількості вихідних даних. Перший спосіб, отже, дає завищені рекомендації, як би створюючи В«запас міцностіВ» на випадок дії непередбачених чинників.
Слід мати на увазі, що всі способи визначення обсягу вибірки не враховують специфіки контингенту досліджуваних, а тому отримані висновки не завжди можуть бути реалізовані на практиці. На...
