align="justify"> зворотного . Наприклад, чим вищий соціальний контроль у суспільстві, тим нижче злочинність (зв'язок зі знаком "-").
І прямі, і зворотні зв'язки можуть бути прямолінійними і криволінійними.
Прямолінійні ( лінійні) зв'язку виявляються тоді, коли із збільшенням значень ознаки-фактора відбувається зростання (пряма) або зменшення (зворотна) величини ознаки-слідства. Математично така зв'язок виражається рівнянням регресії: у = а + b х, де у - ознака-слідство; а і b - відповідні коефіцієнти зв'язку; х - ознака-фактор.
Криволінійні зв'язку носять інший характер. Зростання величини факторного ознаки надає нерівномірний вплив на величину результуючого ознаки. Спочатку цей зв'язок може бути прямий, а потім - зворотною. Відомий приклад - зв'язок злочинів з віком правопорушників. Спочатку кримінальна активність осіб зростає прямо пропорційно збільшенню віку правопорушників (приблизно до 30 років), а потім із збільшенням віку злочинна активність знижується. Причому вершина кривої розподілу правопорушників за віком зрушена від середньої вліво (до більш молодому віку) і є асиметричною.
Кореляційні прямолінійні зв'язку можуть бути однофакторний , коли досліджується зв'язок між однією ознакою-фактором і однією ознакою-наслідком (парна кореляція). Вони можуть бути і багатофакторними, коли досліджується вплив багатьох взаємодіючих між собою ознак-факторів на ознаку-наслідок (множинна кореляція).
Але, який би з коефіцієнтів кореляції не використовувалася, яка б кореляція не досліджувалась, встановити зв'язок між ознаками, виходячи тільки з статистичних показників, неможливо. Початковий аналіз показників - це завжди аналіз якісний , в ході якого вивчається і усвідомлюється соціально-правова природа явища. При цьому використовуються ті наукові методи і підходи, які характерні для галузі науки, що вивчає дане явище (соціології, права, психології і т.д.). Потім аналіз угруповань і середніх величин дозволяє висунути гіпотези, побудувати моделі, визначити тип зв'язку і залежності. Тільки після цього визначається кількісна характеристика залежності - власне, коефіцієнт кореляції.
Література
...
