оявляється у всіх одиниць будь-якої сукупності. Найпростіший приклад: підвищення температури позначається на обсязі ртуті в градуснику. При цьому температура навколишнього середовища виступає як фактор, а обсяг ртуті - в якості результативної ознаки.
Функціональні взаємозв'язки характерні для явищ, що вивчаються такими науками, як хімія, фізика, механіка, в яких є можливість ставити "чисті" експерименти, при яких усувається вплив сторонніх чинників. Справа в тому, що функціональна зв'язок між двома можлива тільки в тому випадку, якщо друга величина (результативний ознака) залежить тільки і виключно від першої. У громадських явищах таке спостерігається вкрай рідко.
Соціально-правові процеси, що представляють собою результат одночасного впливу великої кількості факторів, описуються за допомогою статистичних зв'язків, тобто зв'язків стохастически (випадково) детермінованих , коли різним значенням однієї змінної відповідають різні значення іншої змінної.
Найбільш важливий (і найпоширеніший) випадок стохастичної залежності - кореляційна залежність . При такій залежності причина визначає слідство не однозначно, а лише з певною часткою ймовірності. Виявленню таких зв'язків присвячений окремий вид статистичного аналізу - кореляційний аналіз.
Основна завдання кореляційного аналізу - на основі строго математичних прийомів встановити кількісне вираження залежності, що існує між досліджуваними ознаками. Існує кілька підходів до того, як саме обчислюється кореляція і, відповідно, кілька видів коефіцієнтів кореляції: коефіцієнт спряженості А.А. Чупрова (для вимірювання зв'язку між якісними ознаками), коефіцієнт асоціації К. Пірсона, а також коефіцієнти рангової кореляції Спірмена і Кендалла. У загальному випадку такі коефіцієнти показують, з якою ймовірністю проявляються досліджувані взаємозв'язки. Відповідно, чим коефіцієнт вище, тим більш вираженою є зв'язок між ознаками.
Між досліджуваними факторами може існувати як пряма, так і зворотна кореляційна залежність. Прямий кореляційний залежність спостерігається у випадках, коли зміни значень фактора відповідають такі ж зміни значення результативної ознаки, тобто, коли збільшується значення факторного ознаки, відвів ічівается і значення результативного, і навпаки. Наприклад, між криміногенними факторами і злочинністю існує прямий кореляційний залежність ( зі знаком "+"). Якщо ж збільшення значень однієї ознаки викликає зворотні зміни значень іншого, то такий зв'язок називається
