70,04 64745,731,270,03 74548,13-3,130,07 85150,530,470,01 95352,930,070,00 Сумма453900, 23Среднее543, 33
Якщо помилка, обчислена за формулою, вбирається 15%, точність моделі вважається прийнятною.
5) За побудованої моделі здійснити прогноз попиту на наступні два тижні (довірчий інтервал прогнозу розрахувати при довірчій ймовірності р = 70%).
Лінійна модель
В В
Скористаємося функцією Excel СТЬЮДРАСПОБР. (Рис. 16) t = 1,12
В
Рис. 16 Розподіл Стьюдента
Для побудови інтервального прогнозу розрахуємо довірчий інтервал.
Приймемо значення рівня значущості, отже, довірча ймовірність дорівнює 70%, а критерій Стьюдента при дорівнює 1,12.
Ширину довірчого інтервалу обчислимо за формулою:
, де
В
,
.
Обчислюємо верхню і нижню межі прогнозу (табл. 8).
Таблиця 8
Таблиця прогнозу за лінійної моделі
n + kU (k) ПрогнозФормулаВерхняя граніцаНіжняя граніца10U (1) = 2,2455,53 Прогноз + U (1) 57,5853,0911 U (2) = 2,3757,73 Прогноз - U (2) 60,1155,36
6) Фактичні значення показника, результати моделювання і прогнозування представити графічно.
В
Рис.17 Графік по лінійної моделі .
Література
Гармаш О.М., Гусарова О.М., Орлова І.В., Якушев А.А. Економіко-математичні методи і прикладні моделі: Комп'ютерний практикум і керівництво до виконання лабораторної роботи за темою "Оптимізаційні економіко-математичні моделі. Методи отримання оптимальних рішень "-М.: ХТРЕІУ, 2002.
Орлова І.В. Економіко-математичні методи і моделі. Виконання розрахунків в середовищі Excel. Практикум. - М.: Финстатинформ, 2000.
Орлова І.В. Економіко-математичне моделювання. Практичний посібник з вирішення завдань - М.: ХТРЕІУ. Вузівський підручник, 2004.
Федосєєв В.В., Гармаш О.М., Орлова І.В., Половников В.А. Економіко-математичні методи і прикладні моделі. 2-е вид. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
Половников В.А., Орлова І.В., Гармаш О.М. Економіко-математичні методи і прикладні моделі: Методичні вказівки з виконання контрольної роботи, теми і завдання. - М.: ХТРЕІУ, 2002.
Копр по ЕММ, <62.117.66.200/repository/ {1962E801-3231-4BB1-BE75-6D0AF7088CFB}/main3.htm
