вання до значення тренда відповідає рівню сезонної складової:
- для 1-го, 5-го, 9-го, 13-го і тд кварталів.
Аналогічно будуються рівняння для інших кварталів. [2]
- для 2-го, 6-го, 10-го, 14-го і тд кварталів.
- для 3-го, 7-го, 11-го, 15-го і тд кварталів.
- для 4-го, 8-го, 12-го, 16-го і тд кварталів.
4. Застосування економіко-математичної моделі для прогнозування обсягів прибутку компанії Компанія Вімм-Білль-Данн В»
«³мм-Білль-ДаннВ» - лідер ринку молочних продуктів і дитячого харчування в Росії і один з провідних гравців ринку безалкогольних напоїв в Росії і країнах СНД. «³мм-Білль-ДаннуВ» належить більше 35-ти переробних заводів в Росії, на Україні і в Центральній Азії. На цих підприємствах і в торговельних філіях ВБД працюють в цілому більше 18 тис. чоловік. p align="justify"> Дані про прибуток були взяті з щорічних фінансових звітів компанії з офіційного сайту. [6]
Дані були штучно перероблені з метою наочного уявлення роботи моделі.
Модель будувалася за показниками помісячним валового прибутку компанії за 10 років з 1999 по 2009 роки. Також була проведена коригування даних з урахуванням інфляції за допомогою ІСЦ (помісячні дані про індекс взяті з сайту assessor.ru). [7]
Для даного показника був побудований графік, з якого видно, що період коливання становить 12 місяців.
В
З цього випливає, що для наступного кроку алгоритму, а саме вирівнювання вихідного ряду за допомогою методу ковзних середніх, беремо g = 12.
Отримані значення ковзних середніх вже не містять сезонної компоненти, оскільки являють середню величину за певний період.
Попередньо оцінили сезонну компоненту як різниця між фактичним значенням і значенням ковзної середньої:
В
Для того щоб далі використовувати значення сезонної компоненти і коефіцієнтів сезонності знайдені середні значення оцінок (коефіцієнтів) для кожного сезону. Далі отримані середні значення скориговані таким чином, щоб сума оцінок сезонної компоненти для адитивної моделі дорівнювала нулю. br/>В
Але сума компонент у даному випадку дорівнює 2,372645.
Перетворимо компоненти так, щоб дане умова виконувалася.
В
Якщо відняти 0,19772 з кожної сезонної складової, то їх сума стане рівною нулю:
? tсумма-2 ,3890-2 ,484-3 ,1931,3162,5464,5343,6782,2950,790-1 ,800-2 ,486-2, 807
Якщо в моделі з фактичного значення відняти сезонну компоненту, то отримаємо дані, в яких нем...
