еобхідності в точному встановленні сили зв'язку, а досить орієнтовних даних
коли ознаки представлені не тільки кількісними, а й атрибутивними значеннями
коли ряди розподілу ознак мають відкриті варіанти.
Рекомендації до застосування методу квадратів (метод Пірсона)
коли потрібно точне встановлення сили зв'язку між ознаками
коли ознаки мають тільки кількісне вираження
Методика і порядок обчислення коефіцієнта кореляції
) Метод квадратів
побудувати варіаційні ряди для кожного з зіставляються ознак, позначивши перший і другий ряд чисел відповідно х і у;
визначити для кожного варіаційного ряду середні значення (М1 і М2);
знайти відхилення (d х і dy) кожного числового значення від середнього значення свого варіаційного ряду;
отримані відхилення перемножити (dx X dy)
кожне відхилення звести в квадрат і підсумувати по кожному ряді (? dx2 і dy2)
підставити отримані значення у формулу розрахунку коефіцієнта кореляції:
(1)
за наявності обчислювальної техніки розрахунок здійснюється за формулою:
(2)
) Ранговий метод
скласти два ряди з парних зіставляються ознак, позначивши перший і другий ряд відповідно х і у. При цьому представити перший ряд ознаки в спадному або зростаючому порядку, а числові значення другого ряду розташувати напроти тих значень першого ряду, яким вони відповідають
величину ознаки в кожному з порівнюваних рядів замінити порядковим номером (рангом). Рангами, або номерами, позначають місця показників (значення) першого і другого рядів. При цьому числовим значенням другої ознаки ранги повинні присвоюватися в тому ж порядку, який був прийнятий при роздачі їх величинам першої ознаки. При однакових величинах ознаки в ряду ранги слід визначати як середнє число з суми порядкових номерів цих величин
визначити різницю рангів між х і у (d): d = х - у
звести отриману різницю рангів в квадрат (d2)
отримати суму квадратів різниці (? d2) і підставити отримані значення у формулу:
(3)
Схема оцінки кореляційної зв'язку за коефіцієнтом кореляції
Таблиця 1
Сила связіНаправленіе связіпрямая (+) зворотна (-) Сільнаяот + 1 до +0,7 від - 1 до - 0,7 Средняяо...
