т + 0,699 до + 0,3 від - 0,699 до - 0,3 Слабаяот + 0,299 до 0от - 0,299 до 0
Обчислення помилки коефіцієнта кореляції
помилка коефіцієнта кореляції, обчисленого методом квадратів (Пірсона):
(4)
помилка коефіцієнта кореляції, обчисленого ранговим методом (Спірмена):
(5)
Оцінка достовірності коефіцієнта кореляції, отриманого методом рангової кореляції і методом квадратів
Спосіб 1.
Достовірність визначається за формулою:
(6)
Критерій t оцінюється за таблицею значень t з урахуванням числа ступенів свободи (n - 2), де n - число парних варіант. Критерій t повинен бути рівний або більше табличного, відповідного ймовірності р? 99%. p align="justify"> Спосіб 2.
Достовірність оцінюється за спеціальною таблицею стандартних коефіцієнтів кореляції. При цьому достовірним вважається такий коефіцієнт кореляції, коли при певному числі ступенів свободи (n - 2), він дорівнює або більше табличного, відповідного ступеня безпомилкового прогнозу р? 95%. p align="justify"> Методика регресійного аналізу
Існуючі між явищами форми і види зв'язків вельми різноманітні за своєю класифікації. Предметом статистики <# "justify"> Даний метод містить дві свої складові частини - кореляційний аналіз та регресійний аналіз. Кореляційний аналіз - це кількісний метод визначення тісноти та напрямки взаємозв'язку між вибірковими змінними величинами. Регресійний аналіз - це кількісний метод визначення виду математичної функції в причинно-наслідкового залежності між змінними величинами. p align="justify"> Для оцінки сили зв'язку в теорії кореляції застосовується шкала англійської статистика Чеддока: слабка - від 0,1 до 0,3; помірна - від 0,3 до 0,5; помітна - від 0,5 до 0,7; висока - від 0,7 до 0,9; вельми висока (сильна) - від 0,9 до 1,0. Вона використовується далі в прикладах по темі. p align="justify"> Лінійна кореляція
Дана кореляція характеризує лінійну взаємозв'язок у варіаціях змінних. Вона може бути парною (дві корелюють змінні) або множинної (більше двох змінних), прямої або зворотної - позитивною або негативною, коли змінні варіюють відповідно в однакових або різних напрямках. p align="justify"> Якщо змінні - кількісні та рівноцінні у своїх незалежних спостереженнях при їх загальній кількості , то найважливішими емпіричними заходами тісноти їх лінійної взаємозв'язки є коефіцієнт прямої кореляції знаків австрійського психолога Г.Т.Фехнера (1801-1887) і коефіцієнти парної, чистої (приватної) і множинної (сукупної) кореляції англійської статистика-біометрика К.Пи...
