280954719,6924587,952,05588. 3905615211331362184154,11119. 434,530,4188829924,1613210,256,960910. 444,925,7197928660,4911433,757,62311511,944,22620091953,6422624,661,909612. 535135,528619618360,372488,863,388313. 550,350,13028352510,0127570,264,369514. 560,350,33139512530,0928183,765,0115. 567,191,83216398427,2452062,765,446516. 576,663,23324313994,2436439,166,050417. 595,137,83540961428,8422493,367,233818. 598,2138,735779419237,782964,767,432219. 651,556,44244683180,9636745,370,846820. 74227,8550506772,8420626,576,635521. 801,5147,264240721667,811798180,446222. 821,721,5675114462,2517665,581,735823. 890,191,57921968372,2581439,986,1135 ГҐ 11366140066186051168667562991397,85
Система нормальних рівнянь буде мати вигляд:
В
b = 0,064 - це коефіцієнт регресії, який характеризує середня зміна (збільшення або зниження) результативної ознаки У при зміні факторного ознаки Х на одиницю. Знак коефіцієнта регресії говорить про направлення зв'язку. br/>
a = 60,88 - 494,16 * 0,064 = 29,15
Параметр а є середнім значенням результативної ознаки У в точці Х = 0.
Рівняння регресії має вигляд:
Це рівняння характеризує залежність рентабельності (У) від валового
збору зерна (Х). Т.ч. при збільшенні валового збору зерна на 1 тис. ц. рентабельність у середньому по районах буде підвищуватися на 0,064%.
Для практичного використання моделі регресії важлива її адекватність, тобто відповідність фактичним статистичними даними. Значимість коефіцієнтів здійснюється за допомогою t-критерію Стьюдента. Обчислимо розрахункові (фактичні) значення t-критерію:
Для а: t == 29,15 * 0,13 = 3,864; = 34,57
Для b: t =
Порівнюємо обчислені за даними формулами значення з критичним значенням t - критерію, взятого з таблиці Стьюдента: t табл. = 2,074. p> t розрахункове> t табл., значить, параметри a і b визнаються значущими (істотними). [5, с.176]
Для зручності інтерпретації параметра b використовують коефіцієнт еластичності, який показує, наскільки в середньому змінився результативний ознака за зміни факторного ознаки на 1%:
= 0,064 * = 0,52%
Висновок: Коефіцієнт кореляції показує тісноту зв'язку між ознаками. У даному випадку зв'язок пряма і середня, тому що r = 0,361. Коефіцієнт детермінації показує, що зміна результативної ознаки (рентабельності) від зміни факторного (валового збору) залежить на 13%. Коефіцієнт регресії b = 0,064 означає, що при збільшенні валового збору зерна на 1000 центнерів рентабельність у середньому по районах збільшується на 0,064%. Коефіцієнт еластичності показує, що при збільшенні валового збору зерна на 1% рентабельність збільшується на 0,52%. p> Індексний метод.
У статистиці під індексом розуміється віднос...
