и саме з неї. По такому лічильнику з деякою погрішністю також можна оцінити відвідуваність сервера в цілому, однак слід мати на увазі, що частина користувачів може починати відвідування сайту відразу з внутрішньої сторінки, не піднімаючись вгору на головну, відповідно, вони не будуть враховані, що викличе додаткову погрішність в розрахунках.
Другий варіант, коли лічильники встановлюються на всіх сторінках сайту, дозволяє отримати більш репрезентативну картину. У цьому випадку є можливість визначити та проаналізувати найбільш популярні маршрути пересування по серверу, точки входу і виходу відвідувачів, найбільш популярні розділи сервера, глибину інтересу відвідувачів, тобто, скільки в середньому сторінок читається, скільки часу проводять на сайті і т. д. Існує кілька основних критеріїв оцінки лічильників. У першу чергу це надійність системи і точність підрахунку, потім, обсяг даних, які вони збирають, детальність звітів і т. д.
Як приклад найбільш популярних лічильників можна навести такі: Rambler (top100.rambler); Spylog (spylog); Hitbox (hitbox); ListRu (top.list).
Використання статистики, наданої постачальниками послуг Інтернету:
Іншим методом отримання інформації про відвідувачів сайту є використання статистики, одержуваної постачальником послуг Інтернету. Постачальник послуг підтримує файли журналів, в яких міститься інформація по кожному запиту Web-сторінки або графічного об'єкта з сервера. У файлі журналу зазвичай міститься наступна інформація: IP-адреса відвідувача, дата і час відвідування, команда, запитаний файл, посилання, по якому він потрапив на сервер, використовувані браузер і платформа. У ньому не зберігається інформація про електронну адресу відвідувача, тільки IP-адресу, за якою можна визначити домен користувача. Домен може становити значний інтерес, наприклад, якщо характеризує географічний регіон користувача. Великий інформативністю має джерело, звідки відвідувач потрапив на сервер, так як це дозволяє аналізувати ефективність різних джерел доступу до web-сайту.
Постачальник послуг Інтернету володіє можливістю установки програмного забезпечення, яке виробляє статистичний аналіз даних і може автоматично складати щоденні, щотижневі або щомісячні звіти з подальшою відправкою їх по електронній пошті власнику сервера. Використання цього програмного забезпечення дозволяє отримати відповіді на такі питання:
· які сторінки користуються найбільшою популярністю?
· як на основі статистичних даних про використання джерел входу на сервер збільшити кількість його відвідувачів?
· яка демографія відвідувачів?
· для якого виду браузера необхідно оптимізувати web-сторінки?
· які пошукові машини створюють найбільший трафік до сервера?
· яка банерна реклама привертає найбільшу кількість відвідувачів?
· які помилки або неправильні посилання існують на web-сторінках сервера? Як приклади програм-аналізаторів наведемо деякі з них: AcureInsight (accure); Webtrends Enterprise Reporting Server (webtrends); NetTracker (sane); OpenWebScope (openwebscope); Analog (analog.cx).
маркетинговий дослідження соціальний медіа
ВИСНОВОК
