Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Статьи » Створення алгоритму пошуку високоінформативних діагностичних ознак захворювань молочних залоз і побудова на їх основі алгоритму класифікації

Реферат Створення алгоритму пошуку високоінформативних діагностичних ознак захворювань молочних залоз і побудова на їх основі алгоритму класифікації





рі raquo ;, у яких спостерігається прізнак1 0,70682 1,6РТМ0483 - 1,05РТМ0474 1,65РТМ0395 - 1, 15РТМ0336 - 0,9РТМ0317 - 1,25РТМ0298 0,787РТМ0279 - 1,42РТМ02610 5,24ІК025


Глава 7. Алгоритм класифікації пацієнток за даними комбінованої термометрії


. 1 Алгоритм діагностики. Критерій класифікації. Критерії оцінки ефективності алгоритму


Алгоритм діагностики заснований на застосуванні групи виділяють і характеристичних ознак діагностики. Було відібрано 2 ряду ознак. Ознаки, засновані на виявленні молочних залоз класу Хворі (77 ознак, див. Додаток, Таблиця 1), і характеристичні ознаки (84 ознак, див. Додаток, Таблиця 2).

Даний алгоритм складається з п'яти основних кроків:

· спочатку використовуємо набір характеристичних ознак: якщо хоча б одна з ознак виконаний, то молочну залозу відносимо до класу Хворі raquo ;.

Для некласифікованих молочних залоз:

· кожної молочній залозі приписуємо вектор, ...,, де n - кількість високоінформативних ознак


· кожної молочній залозі приписуємо число, де ai одно 0 в тому випадку, якщо ознака i не виконується, інакше ai одно інформативності i-ї ознаки;

· число S порівнюється з числом, що є критерієм класифікації - S0. Залежно від результату порівняння, молочна залоза відноситься або до класу Здорові raquo ;, або до класу Хворі raquo ;;

· Якщо хоч одна молочна залоза віднесена до молочних залоз хворого пацієнта, то пацієнта діагностуємо як хворого, інакше як здорового.

Почнемо з опису першого кроку, а саме, з визначення набору ознак. Експертний аналіз, підтверджений обчислювальними експериментами, показав, що використання всіх 77 (див. Додаток, Таблиця 1) ознак не доцільно. Викликано це в першу чергу тим, що багато з них є родинними raquo ;. Після проведеного на основі експертних оцінок виключення найменш інформативних родинних ознак, було отримано наступний набір (див. Таблиця 15).


Таблиця 15 - Найбільш значимі характеристичні ознаки

№ПрізнакДіапазон ізмереніяКомбінірованная інформатівность1 - 0,75РТМ12,22 - 0,55РТМ10,33 0,99,84 1,2РТМ9,75 - 0,75РТМ9,06 1,3РТМ9,07 0,41РТМ8,58- 0,6РТМ8,59 - 0,95РТМ8,310 0,67РТМ7,711 1,1РТМ7,712 0,69РТМ7,113 - 0,4РТМ7,014 16,115 0,36ІК6,116 0,86ІК6,017 0,69РТМ5,918 0 , 9ІК5,919 - 0,9РТМ5,520 0,75,521 0,63ІК5,422 0,9ІК5,423 - 0,65ІК5,324 1,3РТМ5,325 - 0,5РТМ5,126 1,05РТМ5,027 0,9ІК4,828- 0,34РТМ4,629 - 0,65РТМ4,530 - 0,71ІК4,431 0,5ІК4,432 0,4ІК4,433 1,25ІК4,234 - 0,93ІК4,235 - 0,1ІК4,036 - 0,9ІК3, 937 2,2ІК3,938 - 0,48РТМ3,939 0,73,840 - 0,86ІК3,841 1,15РТМ3,842 0,83,843 - 0,39РТМ3,844 1,05РТМ3,745 - 0,62ІК3,646 2,2ІК3, 547 - 0,8ІК3,448 2,44ІК3,449 0,34РТМ3,350 1,3ІК3,351 1,87РТМ3,352 0,53,153 0,9ІК3,154 0,83,055 - 1,3ІК2,956 - 0,31ІК2,857 0,85РТМ2,858 0,34ІК2,759 - 1,28ІК2,460 1,14ІК2,361 0,61РТМ2,362 - 0,66РТМ2,363 - 1,3ІК2,364 - 0,31РТМ2,265 - 0,65РТМ2,266 0,57ІК2,167 2,7ІК2,1

При використанні даного алгоритму найважливішим кроком є ??визначення критерію класифікації raquo ;, за яким відбуватиметься розподіл молочної залози в той чи інший клас. Розглянемо алгоритм пошуку критерію класифікації. Спочатку визначимо безліч значень Sj, за певною вище формулі



,


де j - номер молочної залози (у нашому випадку n=67).

Для того щоб знайти S0, спочатку знайдемо значущі інтервали області змін для кожного класу. Щоб розбити на інтервали, був виконаний наступний алгоритм:

. Знаходимо підобласті, де sl визначається за формулою:

. Якщо значення більше значення sl, то відносимо молочну залозу до класу Хворі raquo ;, інакше до класу Здорові .

. Якщо перевірені всі молочні залози, то знаходимо специфічність (частка вірно діагностованих здорових):



де m - кількість молочних залоз класу Здорові raquo ;, правильно класифікованих, M - загальна кількість молочних залоз класу Здорові

і чутливість (частка позитивних результатів тесту в групі хворих пацієнток):



де n - кількість молочних залоз класу Хворі raquo ;, правильно класифікованих, N - загальна кількість молочних залоз класу Хворі .

4. Кожній підобласті ставиться у відповідність число

. Знаходимо максимум серед:


який досягається на безлічі.

6. Вибираємо критерій класифікації.

В результаті роботи алгоритму, був знайдений критерій класифікації.

<...


Назад | сторінка 12 з 15 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Патологія молочних залоз ендокринного генезу
  • Реферат на тему: Етимологія поняття "Товар класу люкс" та основи класифікації това ...
  • Реферат на тему: Розробка автоматизованих систем ідентифікації людини на основі біометричних ...
  • Реферат на тему: Аналіз успадкування кількісних ознак у гібридів гороху
  • Реферат на тему: Класифікація ознак зовнішності людини