ове виконання передумов (б-г) кореляційного аналізу. Тільки при виконанні наведених передумов оцінки коефіцієнтів кореляції і регресії, одержувані за допомогою способу найменших квадратів, будуть незміщеними і мати мінімальну дисперсію.
Регресійний аналіз тісно пов'язаний з кореляційним. При виконанні передумов кореляційного аналізу виконуються передумови регресійного аналізу. У той же час регресійний аналіз пред'являє менш жорсткі вимоги до вихідної інформації. В»Так, наприклад, проведення регресійного аналізу можливе навіть у випадку відмінності розподілу випадкової величини від нормального, як це часто буває для техніко-економічних величин. В якості залежної змінної в регресійному аналізі використовується випадкова змінна, а в якості незалежної - невипадкова змінна.
За ступенем комплексності статистичні дослідження можна розділити на двовимірні і багатовимірні. Перші стосуються розгляду парних взаємозв'язків між змінними (парні кореляції і регресії) і направлені в прогнозних дослідженнях на рішення таких задач, як встановлення кількісної міри тісноти зв'язку між двома випадковими величинами, встановлення близькості цього зв'язку до лінійної, оцінки достовірності та точності прогнозів, отриманих екстраполяцією регресійної залежності. Багатовимірні методи статистичного - аналізу спрямовані в основному на вирішення задачі системного аналізу багатовимірних стохастичних об'єктів прогнозування. Метою такого аналізу є, як правило, з'ясування внутрішніх взаємозв'язків між змінними комплексу, побудова багатовимірних функцій зв'язку змінних, виділення мінімального числа характеристик, що описують об'єкт з достатнім ступенем точності. Однією з основних завдань тут є скорочення розмірності опису об'єкта прогнозування.
Таким чином, статистичні методи використовуються в основному для підготовки даних, приведення їх до вигляду, придатного для виробництва прогнозу. Як правило, після їх застосування використовується один з методів екстраполяції або інтерполяції для отримання безпосередньо прогнозного результату.
2.4 Експертні методи
2.4.1 Область застосування експертних методів
Методи експертних оцінок у прогнозуванні та перспективному плануванні науково-технічного прогресу застосовуються в наступних випадках:
а) в умовах відсутності достатньо представницької і достовірної статистики характеристики об'єкта (наприклад, лазери, голографічні запам'ятовують пристрої, раціональне використання водних ресурсів на підприємствах);
б) в умовах великої невизначеності середовища функціонування об'єкта (Наприклад, прогнозів людино-машинної системи в космосі або облік взаємовпливу областей науки і техніки);
в) при середньо-і довгостроковому прогнозуванні об'єктів нових галузей промисловості, схильних сильному впливу нових відкриттів у фундаментальних науках (наприклад, мікробіологічна промислові...
