сть, квантова електроніка, атомне машинобудування);
г) в умовах дефіциту часу або екстремальних ситуаціях.
Експертна оцінка необхідна, коли немає належної теоретичної основи розвитку об'єкта. Ступінь достовірності експертизи встановлюється за абсолютної частоті, з якою оцінка експерта зрештою підтверджується подальшими подію-тиями. Існує дві категорії експертів - це вузькі фахівці та спеціалісти широкого профілю, що забезпечують формулювання великих проблем і побудова моделей. Вибір експертів для прогнозу проводиться на основі їх репутації серед певної категорії фахівців. Однак не слід забувати і тієї обставини, що першокласний фахівець не завжди може досить кваліфіковано розглянути і зрозуміти загальні, глобальні, питання. Для цієї мети потрібно залучати експертів хоча і недостатньо вузько інформованих, але володіють здатністю до дерзанню і уяві.
В«ЕкспертВ» в дослівному перекладі з латинської мови означає В«досвідченийВ». Тому і у формалізованому, і в неформализованном способах визначення експерта значне місце займають професійний досвід і розвинена на його основі інтуїція. Умови необхідності і достатності віднесення фахівця до категорії експертів вводяться таким чином.
Важливо встановити не абсолютну ступінь надійності експертної оцінки, а ступінь надійності в порівнянні з оцінкою середнього фахівця, а також кореляцію між вірогідністю його прогнозної оцінки і надійністю класу тих гіпотез, якими оперує експерт. Загалом, потрібно визначити, що таке експерт. Перерахуємо деякі вимоги, яким повинен задовольняти експерт:
1) оцінки експерта повинні бути стабільні в часі і транзит-тивна, 2) наявність додаткової інформації про прогнозовані ознаках лише покращує оцінку експерта, 3) експерт повинен бути визнаним фахівцем в даній галузі знань; 4) експерт повинен володіти деяким досвідом успішних прогнозів дан-ної галузі знань.
Характеризуючи експертів, слід мати на увазі, що в результаті вироблення оцінок можуть мати місце помилки двох видів. Помилки першого виду відомі в техніці вимірювань як систематичні, помилки другого виду - як випадкові. Експерт, схильний до помилок першого виду, видає значення, які стійко відрізняються від істинного убік збільшення або зменшення. Вважають, що помилки цього виду пов'язані зі складом розуму експертів. Для коррек-ції систематичних помилок можна застосовувати поправочні коефіцієнти або ж використовувати спеціально розроблені тренувальні ігри. Помилки другого виду характеризуються величиною дисперсії. Виходячи з аналізу основних видів помилок при винесенні експертних суджень, можна додати до розглянутого раніше переліку вимог до експертів ще одне. Сенс його полягає в тому, що слід віддати перевагу експерта, оцінки якого мають малу дисперсію і систематичне відхилення середньої помилки від нуля, експерту з середньою помилкою, рівною нулю, але з більшою дисперсією. На жаль, апріорі визначити здатність людини робити правильні експертні оцінки немож...