до занадто складної математичної МОДЕЛІ. Тоді віхідну постановку доводитися корігуваті. [10]
Найчастіше потреба вернуться до попередня етапу постає на етапі підготовкі віхідної ІНФОРМАЦІЇ. Если необхідної ІНФОРМАЦІЇ немає або ее поиск на Тягном за собою Великі витрати, доводитися повертатіся до етапу формалізації и пристосовуватися до наявної ІНФОРМАЦІЇ.
Отже, моделювання являє собою ціклічній процес. За останнім етапом звітність, переходіті до першого ї уточнюваті постановку задачі згідно Зі здобутя результатами, потім - до іншого й уточнюваті (корігуваті) математичний модуль, далі - до третього и т.д.
1.3 Особливості побудова математичної МОДЕЛІ економічного Явища чг процеса
Математична модель економічного Явища чг процеса - це его спрощений образ, поданих у вігляді сукупності математичних СПІВВІДНОШЕНЬ (Рівнянь, нерівностей, логічніх СПІВВІДНОШЕНЬ, графіків ТОЩО). p> Модель має адекватно опісуваті реальні технологічні та економічні процеси.
У МОДЕЛІ нужно враховуваті всі істотне, суттєве в досліджуваному явіщі чг процесі, нехтуючі всім другоряднім, неістотнім у ньом. Математичне моделювання - це мистецтво, вузька стежка между переспрощенням та переускладненням. Справді, Прості МОДЕЛІ НЕ Забезпечують відповідної точності, и "Оптімальні" розв'язки за такими моделями, як правило, не відповідають Реальних сітуаціям, дезорієнтують користувача, а переускладнені МОДЕЛІ Важко реалізуваті на ЕОМ як з Огляду на неможлівість їх інформаційного забезпечення, так и через відсутність відповідніх методів оптімізації.
Модель має буті зрозумілою для користувача, ЗРУЧНИЙ для реалізації на ЕОМ.
звітність,, щоб множини змінніх xj булу НЕ порожнє. З цією метою в економіко-математичних моделях за змогі слід унікат обмежень типом "=", А такоже суперечлівіх обмежень. Наприклад, ставитися обмеження Щодо Виконання Контрактів, альо ресурсів недостатньо, аби їх віконаті
1.4 Методи економіко-математичного моделювання
1.4.1 множини лінійна регресія. Множини лінійна регресія в стандартизованому масштабі
Для Дослідження статистичної залежності лінійну регресію можна записатися в стандартізованій ФОРМІ. Розглянемо два методи ОЦІНКИ параметрів множінної лінійної регресії в стандартизованому масштабі.
Перший метод одержании оцінок параметрів лінійної регресії в стандартизованность масштабі
Для цього Величини сертифіката № и факторів приводяться до стандартизованность увазі.
. (1.5 1)
У стандартизованность масштабі спрощується Лінійне стохастичную співвідношення между Показники и чинниками. Регресія НЕ має вільного члена и в стандартизованность масштабі набуває вигляд.
(1.5 2)
Если для ОЦІНКИ параметрів стандартізованої лінійної регресії вікорістаті МНК, то система нормальних рі...
