2
Брався Чи кредит раніше
-2,566
3,291
Середньомісячний дохід сім'ї
, 290
, 151
Період погашення кредиту
, 009
, 631
Розмір кредиту
, 008
-, 009
Склад сім'ї позичальника, чол
-, 876
-, 231
Вік позичальника, років
, 032
, 044
(Константа)
-4,286
-11,943
Рис. 4.2.1. Коефіцієнти канонічної дискримінантної функції
Перевірка функції (й)
Лямбда Уїлкса
Хі-квадрат
ст.св.
Знч.
від 1 до 2
, 104
55,549
12
, 000
2
, 759
6,757
5
, 239
Рис. 4.2.2. Лямбда Уїлкса
За коефіцієнтом Вілкса (Рис. 4.2.2) для другої функції значимість більше 0.001, отже, її для дискримінації використовувати недоцільно.
Дані таблиці В«Результати класифікаціїВ» (рис. 4.2.3) свідчать про те, що для 93,3% спостережень класифікація проведена коректно, висока точність досягнута в першій і другій групах (100% і 91,7%), менш точні результати отримані в третій групі (88, 9%).
В
Рис. 4.2.3. Результати класифікації
Інформація про фактичні і передвіщених групах для кожного клієнта наведені в таблиці В«поточечной статистики В»(рис. 4.2.4).
У результаті дискримінантного аналізі високою ймовірністю визначена приналежність нових клієнтів банку до обучающему подмножеству М3 - перший, другий і третій клієнт (Порядковий номери 31, 32, 33) віднесено до підмножини М3 з відповідними імовірностями 99%, 99% і 100%.
Номер спостереження
Фактична група
найімовірнішого група
Передбачена група
P (D> d | G = g)
В
P (G = g | D = d)
p
ст.св.
В
1...
