lign="justify">
Висновок Аналізуючи результати дослідження (порівняння) всіх розглянутих вище методів, можна прийти до висновку про те, що кожен з них має свої переваги і недоліки і більш застосовний для задач одних видів і менше - для інших. Однак, користувач завжди зможе знайти відповідний алгоритм для вирішення своєї конкретної проблеми, вибираючи як з вищенаведеного безлічі методів, так і з величезного спектру їх модифікованих, удосконалених і комбінованих варіантів. p align="justify"> Однак, є цілий клас проблем, де знайти оптимум або вкрай складно, або взагалі неможливо отримати точне рішення за допомогою алгоритмів даних категорій. До таких завдань відноситься, наприклад, моделювання глобальних соціально-економічних процесів. p align="justify"> Потужним інструментом теоретичного дослідження алгоритмів є теореми про збіжність методів. Однак, як правило, формулювання таких теорем абстрактні, при їх доказі використовується апарат сучасного функціонального аналізу. Крім того, часто непросто встановити зв'язок отриманих математичних результатів з практикою обчислень. Справа в тому, що умови теорем труднопроверяеми в конкретних завданнях, сам факт збіжності мало що дає, а оцінки швидкості збіжності неточні і неефективні. При реалізації алгоритмів також виникає багато додаткових обставин, суворий облік яких неможливий (помилки округлення, наближене рішення різних допоміжних завдань і т.д.) і які можуть сильно вплинути на хід процесу. p align="justify"> Тому на практиці часто порівняння алгоритмів проводять за допомогою обчислювальних експериментів при вирішенні так званих спеціальних тестових завдань. Ці завдання можуть бути як з малою, так і з великим числом змінних, мати різний вигляд нелінійності. Вони можуть бути складені спеціально і виникати з практичних додатків, наприклад завдання мінімізації суми квадратів, рішення систем нелінійних рівнянь і т.п.
Бібліографічний список
1.Мікрокова В.І. В«Методи оптимізаціїВ». - Кіров, 2004. p> 2.Пантелеев А.В. В«Методи оптимізації в прикладах і задачахВ». - Вища школа, 2002. p>. Інтернет.
Додаток
Лістинг програми
Для програмної реалізації було запропоновано метод Коші. Алгоритм методу описаний у пояснювальній записці. p align="justify">// ---------------------------------------- -----------------------------------
# include
# include
# include
# include
# include
# pragma hdrstop
# include "Unit1.h"
# include "Unit2.h"
# include "Unit4.h"
// ---------------------------------------- ---------------------------------...
