ify"> де a0 - вільний член управління;
a1, a2 - коефіцієнти регресії.
Управління множинної регресії прийме вигляд:
Y = 8,43 + 0,45 x1 + 0,19 x2
Звідси - a0 = 8,43, a1 = 0,45, a2 = 0,19; 1 - енергетична потужність на 100 га, к.с.;
x2 - витрати праці на 1 га, чол. - Година. p align="justify"> Аналіз коефіцієнтів рівняння множинної регресії дозволяє зробити висновок про ступінь впливу кожного з двох факторів на показник врожайності зернових культур. При збільшенні енергетичної потужності на 1 одиницю врожайність в середньому можливо зросте на 0,45 ц га при фіксованому положенні всіх інших факторів. При збільшенні витрат праці на 1 га на 1 чол. - Година врожайність в середньому можливо зросте на 0,19 ц га при фіксованому положенні всіх інших факторів. p align="justify"> Далі необхідно зробити оцінку достовірності коефіцієнтів регресії. Для цього необхідно проаналізувати t - критерій Стьюдента. Величина t - критерію Стьюдента встановлюється за таблицею. Він дорівнює 2,07. При a1 = 2,98 (більше табличного значення); a2 = 10,4 (більше табличного значення). Ці дані свідчать про достовірність усіх двох коефіцієнтів регресії. p align="justify"> Також необхідно оцінити істотність рівняння регресії, яка визначається за значенням F - критерію Фішера. Для цього необхідно порівняти фактичне значення F - критерій Фішера (75,2) з табличним значенням (3,44). Фактичне значення F - критерію значно перевищує табличне, значення показника, тому рівняння множинної регресії (зв'язку) істотно. p align="justify"> Однак на підставі коефіцієнтів регресії не можна визначити, який з факторів має найбільший вплив на результативну ознаку, так як коефіцієнти регресії між собою не порівнянні, оскільки вони виміряні різними одиницями. Також не можна стверджувати, в якому з факторних ознак закладені великі резерви, так як в коефіцієнтах регресії не враховано варіація факторних ознак. p align="justify"> Щоб мати можливість судити про порівняльну силі впливу окремих факторів і про тих резервах, які в них закладені, повинні бути обчислені коефіцієнти еластичності (Еi), а також бета - коефіцієнти Bi.
Відмінності в одиницях виміру факторів усувають за допомогою коефіцієнтів еластичності, які розраховують за формулою:
Еi = ai xi yi
де ai - коефіцієнт регресії при i-му факторі;
xi - середнє значення i-го фактора;
yi - середнє значення досліджуваного показника.
Отримаємо:
Е1 = 0,45 * 5,94 19,7 = 0,14;
Е2 = 0,19 * 46,34 19,7 = 0,45
Зі зміною енергетичних потужностей на 1% врожайність у середньому збільшиться на 0,14% при фіксованому положенні інших факторів. При зростанні витрат праці 1 га на 1% вр...
