збільшуватися (рис. 2), де = (1, ) .
В
Рис. 3. Точкова і інтервальна оцінки рівняння регресії
2. Практична частина
.1 Побудова графіків зміни значень показників за даними варіанту
Сформуємо таблицю вихідних даних
2.2 Обробка динамічних рядів методом ковзної середньої і побудова графіків
ковзний кореляція графік середній
Розрахуємо згладжування в даній таблиці за першим показником
XiРасчет ковзних средніхСглаженний
Побудуємо графік з результатами розрахунків
В
Розрахуємо згладжування в даній таблиці за другим показником
YiРасчет ковзних средніхСглаженний
Побудуємо графік з результатами розрахунків
В
2.3 Розрахунок коефіцієнта лінійної парної кореляції за заданим значенням рядів
Вихідні дані
Зробимо деякі розрахунки
Розраховували за формулами
Розраховуємо емпіричну величину коефіцієнта кореляції за формулою розрахунку коефіцієнта кореляції Браве-Пірсона:
r == 0,971359947
тому rф = 0,971359947> 0, то між даними вибірок спостерігається пряма позитивна взаємозв'язок.
Т.к. значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах 0,99
Висновок
У процесі виконання курсової роботи я навчився застосовувати метод ковзних середніх і метод найменших квадратів, а так само виявляти найкращі моделі апроксимацій.
За допомогою програми Microsoft office Exel ми проводили розрахунки і побудови графіків.
Список джерел
1. В«Дослідження операцій в економіціВ», Навчальний посібник для вузів, під ред. Кремера Н.Ш. - М.: Банки і біржі, ЮНИТИ, 1997
2. Качала В.В. Основи теорії систем і системного аналізу. Навчальний посібник для вузів. М.: Гаряча лінія - Телеком, 2007
