зоряне плече? = 1,41 (Таблица5).
Ортогональность між стовпцями досягається за допомогою перетворень квадратичних стовпців за формулою (4):
В
У результаті розрахунків по матриці з перетвореними стовпцями xi ВІ отримуємо рівняння регресії, яке потрібно конвертувати до такого виду, щоб воно реально описувало процес. Для цього b0 перераховується за формулою (7), в цю формулу підставляються тільки ті xi ВІ яким відповідають значущі коефіцієнти рівняння регресії. br/>
2.1 Аналіз результатів математичного моделювання
Для аналізу якості отриманої математичної моделі використовуємо регресійний аналіз, завданням якого є отримання математичної моделі процесу, перевірка адекватності отриманої моделі та оцінка впливу кожного фактора на процес.
Регресійний аналіз проводимо по 1-ій схемі (таблиця 7). Обчислюємо коефіцієнти рівняння регресії, визначаємо дисперсію відтворюваності S відтв. (за формулою 12).
Перевірку коефіцієнтів на значущість проводимо за критерієм Стьюдента (14). Якщо t розр. > t табл. , то коефіцієнт значущий. Табличне значення критерію Стьюдента для рівня значущості ? = 0,05 і числа ступенів свободи f = 3 одно t < span align = "justify"> табл = 3,18. Отримали, що коефіцієнти b 0 , b 1 < span align = "justify">, b 2 , b 4 , b 12 , b 13 , b 14 , b 24 , b 4пр значущі. Таким чином, фактори, що відповідають цим коефіцієнтам значущі, тобто справляють істотний вплив на процес. Решта коефіцієнти незначущі.
Для того щоб привести рівняння до виду, яке б реально описувало процес необхідно перерахувати коефіцієнт b 0 за формулою (9 ). Визначили, що b 0 = 74,88.
Таблиця 5 - Матриця планування експерименту і результати її реалізації
№
Таблиця 6 - Результати регресійного аналізу
Х0YХ1YX2YX3YX4YХ1Х2YХ1Х3YХ1Х4YХ2Х3YХ2Х4YХ3Х4YХ ~ 2 1
