Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Імітаційне моделювання виробничих і технологічних процесів

Реферат Імітаційне моделювання виробничих і технологічних процесів





8 Мінлива X 50,0444392090,2366831760,0444392090,236683176

Можна стверджувати, що дана регресійна модель працездатна, оскільки регресійна дисперсія значно більше залишкової, а коефіцієнт кореляції близький до одиниці. Величина R 2 дуже близька до 100%, що свідчить про дуже великої точності опису представленої моделями виробничого процесу. У даному контексті введення нелінійних членів видається недоцільним.

Аналіз для вибірки Y 1 з 100елементов.



Таблиця 2.2. - Регресійний аналіз для Y 1 (100)

Регресійна статістікаМножественний R0, 997039387R-квадрат0, 994087538Нормірованний R-квадрат0, 993773046Стандартная ошібка0, 038375074Наблюденія100 dfSSMSFЗначімость КоеффіціентиСтандартная X 10,472044490,00511201392,340236634,81966 E-94Переменная X 20,0186827860,0070909742,6347279010,009848418 Мінлива X 3-0,7298668660,008635508-84,51927741,79194 E-90Переменная X 4-0,0279551960,011425801-2,4466726610 , 01627706Переменная X 50,0843148140,0309475412,7244430880,007680741 Нижні 95% Верхні 95% Нижні 95,0% Верхні 95,0% Y-пересеченіе2, 8114835863,362513882,8114835863,36251388 Мінлива X 10,4618944690,4821945120,4618944690,482194512 Мінлива X 20,0046034920,032762080,0046034920,03276208 Мінлива X 3-0,747012869-0,712720863-0,747012869-0,712720863 Мінлива X 4-0,050641392-0,005268999-0,050641392-0,005268999 Мінлива X +50,0228677460, 1457618820,0228677460,145761882

Як і в аналізі з 30 елементів, можна стверджувати, що дана регресійна модель працездатна, оскільки регресійна дисперсія (4,655) значно більше залишкової (0,0015), а коефіцієнт кореляції близький до одиниці, що вказує на існування лінійної залежності між змінними Xі Y. Величина R 2 дуже близька до 100%. Отже опису даної моделі дуже точні.

Аналогічно проводимо аналіз для вибірки з Y2, що складаються з 30 і 100 елементів. Результати наведені в таблиці 2.3.і 2.4. відповідно.



Таблиця 2.3. - Регресійний аналіз для Y 2 (30)

Регресійна статістікаМножественний R0, 997948483R-квадрат0, 995901175Нормірованний R-квадрат0, 995047253Стандартная ошібка0, 03613034Наблюдения30Дисперсионный аналіз dfSSMSFЗначімость КоеффіціентиСтандартная X 10,4995198580,01135874943,976661841,86512 E-24Переменная X 2-0,0149426180,0128854-1,1596550020,257596682 Мінлива X 3-0,8403230010,013792906-60,924287577,99058 E-28Переменная X 40,0057131190,0183949850,3105802410 , 758800998Переменная X 50,1407726270,0582524992,416593790,023634227 Нижні 95% Верхні 95% Нижні 95,0% Верхні 95,0% Y-пересеченіе3, 3179055714,37...


Назад | сторінка 12 з 27 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Верхні Межі відхілень функцій від їх гармонійніх інтегралів Пуассона
  • Реферат на тему: Мутації і нові гени. Чи можна стверджувати, що вони служать матеріалом Мак ...
  • Реферат на тему: Випробування та сертифікація дуже легкого літака ХАЗ-30
  • Реферат на тему: Кореляційно-регресійний аналіз залежності смертності населення Вологодської ...
  • Реферат на тему: Гіпертонічна хвороба 3 ступеня, 3 стадії, ризик 4 (дуже високий)