>
0
0
-1
0
0
0
0
0
11,225
0
0
11,225
В
-
-
-
-
-
-
-7,019
-17,604
29,448
115,541
124,336
111,056
№
В В В
1
9,293
9,293
9,293
2
8,283
-8,283
-8,283
3
-10,222
10,222
-10,222
4
-10,583
-10,583
10,583
5
-11,819
-11,819
11,819
6
-8,374
8,374
-8,374
7
17,964
-17,964
-17,964
8
13,564
13,564
13,564
9
0
0
0
10
0
0
0
11
0
0
0
12
0
0
0
13
0
0
0
14
0
0
0
В
8,106
-7,196
0,416
В
Рівняння регресії має вигляд:
В
Оцінки дисперсії коефіцієнтів регресії визначається за формулою:
В
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії.
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії перевіряється за допомогою t-критерію Стьюдента. З таблиці t-розподілу за величиною fy для рівня значущості q = 5% береться табличне значення, tтабл = 2,02. Для кожного коефіцієнта регресії bi обчислюється розрахункове t-відношення:
В
де - середньоквадратичне відхилення коефіцієнта, рівне кореню з його дисперсії. Перевіряється умова. Коефіцієнти регресії, для яких ця умова виконується, є незначущими:
В В В
В В В В В В В
Рівняння регресії має вигляд:
.
Потім обчислюємо значення відгуку за рівнянням регресії для кожного досвіду:
В В В В В В В В В В В В В
В
Перевірка адекватності математичної моделі
Після постановки дослідів, обчислення коефіцієнтів регресії і перевірки їх значимості приступають до перевірки відповідності отриманої моделі результатами експерименту. Така перевірка називається перевіркою адекватності отриманої моделі. p> Обчислюємо суму квадратів, що характеризує адекватність:
,
де - число дубльованих дослідів в кожній серії;
- усереднене по всіх спостереженнями значення відгуку в j-му досвіді;
- значення вихідної величини, розраховане за рівнянням
регресії.
В
Обчислимо число ступенів свободи
В
де N - число дослідів;
P - число коефіцієнтів регресії перевіряється моделі, отриманої
після відкидання незначущих коефіцієнтів регресії.
В
Обчисл...
