ошенню до сутності даного явища. Слід звернути увагу на те, що складні об'єкти, як правило, не можуть бути охарактеризовані одним параметром.
Операцію екстраполяції в загальному вигляді можна представити як визначення значень функції. p> Найпростішим способом прогнозування вважається підхід, що формує прогнозну оцінку від фактично досягнутого рівня за допомогою середнього приросту або темпу зростання.
Відповідно до ним прогноз до кроків вперед на момент часу
Цей спосіб має певні достоїнствами, серед яких незначна трудомісткість обчислювального алгоритму, універсальні розрахункові схеми. Крім зазначених достоїнств, він має кілька суттєвих недоліків. По-перше, всі фактичні спостереження є результатом закономірності та випадковості, отже, грунтуватися на останньому спостереженні неправомірно. По-друге, немає можливості оцінити правомірність використання середнього приросту в кожному конкретному випадку. По-третє, даний підхід не дозволяє сформувати інтервал, в який потрапляє прогнозована величина. У зв'язку з цим метод екстраполяції не дає точних результатів на тривалих термін прогнозу, тому що даний метод виходить з минулого і сьогодення, і тим самим похибка накопичується. Цей метод дає позитивні результати на найближчу перспективу прогнозування тих чи інших об'єктів - на 5-7 років.
Для підвищення точності екстраполяції використовуються різні прийоми. Один з них полягає, наприклад, в тому, щоб екстраполіруемого частина загальної кривої розвитку (тренда) коригувати з урахуванням реального досвіду розвитку галузі-аналога досліджень або об'єкта, випереджаюче у своєму розвитку прогнозований об'єкт.
Поширеною методикою прогнозування тих чи інших процесів і явищ служить моделювання. Моделювання вважається досить ефективним засобом прогнозування можливого явища нових або майбутніх технічних засобів і рішень. Вперше для цілей прогнозування побудова операційних моделей було почато в економіці. Модель конструюється суб'єктом дослідження так, щоб операції відображали характеристики об'єкта, суттєві для мети дослідження. Тому питання про якість такого відображення - адекватності моделі об'єкту - правомірно вирішувати лише відносно певної мети. Конструювання моделі на основі попереднього вивчення і виділення його істотних характеристик, експериментальний і теоретичний аналіз моделі, зіставлення результатів з даними об'єкта, коригування моделі, складають зміст методу моделювання.
Одним з методів моделювання є метод математичного моделювання. Під економіко-математичної моделлю розуміється методика доведення до повного опису процесу отримання, обробки вихідної інформації та оцінки рішення розглянутої задачі в досить широкому класі випадків. Використання математичного апарату для опису моделей (включаючи алгоритми та їх дії) пов'язано з перевагами математичного підходу до багатостадійним процесам обробки інформації, використанням ідентичних засобів формування завдань, пошуку методу їх вирішення, фіксації цих методів і їх перетворення в програми, розраховані на застосування засобів обчислювальної техніки.
Застосування математичних методів є необхідною умовою для розробки та використання методів прогнозування, що забезпечує високі вимоги до обгрунтованості, дієвості і тимчасовості прогнозів. p> Важливе прикладне значення в прогнозуванні належить методам регресійного аналізу. Регресійний аналіз використовується для дослідження форм зв'язку, встановлюють якісні співвідношення між випадковими величинами досліджуваного випадкового процесу. Іншими словами, зв'язок між випадковою і невипадковою величинами називається регресійної, а метод аналізу таких зв'язків - регресійним аналізом. Перевагою регресійного методу слід вважати його універсальність, широкий вибір функціональних залежностей, можливість включення до статистичну модель в якості самостійної змінної фактора часу.
Специфічним методом прогнозування є сценарний прогноз - це свого роду метод описи логічно послідовного процесу, події виходячи зі сформованої ситуації. Опис сценаріїв ведеться з урахуванням часових оцінок. Основне призначення сценарію - визначення генеральної мети розвитку прогнозованого об'єкта, явища і формулювання критеріїв для оцінки верхніх рівнів В«дерева цілей В». Сценарії зазвичай розробляються на основі даних попереднього прогнозу та вихідних матеріалів з розвитку прогнозного об'єкта. До вихідних матеріалів слід віднести техніко-економічні характеристики і показники основних процесів виробничої та наукової бази для вирішення поставленої мети.
Сценарій - це картина, що відображає послідовне детальне рішення задачі, виявлення можливих перешкод, виявлення серйозних недоліків, з тим щоб вирішити наперед питання про можливе припинення розпочатих або завершенні проведених робіт з прогнозованому об'єкту. Сценарій, за яким повинен складатися прогноз розвитку об'єкта чи процесів, повинен містит...
