що полягає в строгому завданні результату функціонування, і штучний розум, спрямований на моделювання внутрішньої структури системи.
Моделювання систем першої групи досягається за рахунок використання законів формальної логіки, теорії множин, графів, семантичних мереж та інших досягнень науки в області дискретних обчислень. Основні результати полягають у створенні експертних систем, систем розбору природної мови і найпростіших систем управління виду В«стимул-реакціяВ».
Системи другий групи базуються на математичній інтерпретації діяльності нервової системи на чолі з мозком людини і реалізуються у вигляді нейроподібних мереж на базі нейроподібні елемента - аналога нейрона.
Нейроподібні мережі останнім часом є одним з найперспективніших напрямів у галузі штучного інтелекту і поступово входять в бутність людей у широкому спектрі діяльності.
Що ж таке нейроподібна мережу? Це штучний аналог біологічної мережі, за своїми параметрами максимально наближається до оригіналу. Нейроподібні мережі пройшли довгий шлях становлення і розвитку, від повного заперечення можливості їх застосування до втілення в багато сфер діяльності людини. Були запропоновані різні нейромережеві парадигми, що визначають область застосування.
Мережі першої групи, такі як мережі зворотного поширення помилки, мережі Хопфілда та ін використовуються для розпізнавання образів, аналізу та синтезу мови, перекладу з однієї мови на іншу і прогнозування. Це викликано такими особливостями мереж як відновлення зображення по його частині, стійкістю до зашумлення вхідного сигналу, прогнозування зміни входів і паралельність обчислень. Також, важливою характеристикою є здатність функціонувати навіть при втраті деякої частини мережі.
Мережі другий групи використовуються як системи управління в реальному часі нескладних об'єктів. Це управління популярними останнім часом інтелектуальними агентами, які виконують роль віртуальних секретарів. Особливостями даної групи є поява деяких внутрішніх стимулів, можливістю до самонавчання та функціонуванню в реальному часі.
І, нарешті, мережі третьої групи, які є подальшим розвитком попередніх, являють собою вже нейроподібних системи і націлені вони на створення екзотичних в даний час віртуальних особистостей, інформаційних копій людини, середовищем проживання яких є глобальна мережа інтернет. Даний напрямок тільки зароджується, але є чималий шанс, що ми станемо свідками ситуації народження віртуальних людей, детально описаної фантастами і режисерами.
Зараз у Інтернеті повсюдно можна зустріти ознаки зародження подібних проектів, заклики об'єднатися всім науковим потенціалом здатного думати людства в цілях олюднення Інтернету, перетворення його в розумну систему або середу проживання розумних систем. Раз існують подібні передумови, значить не що ні залишить політ людської думки на шляху досягнення поставленої мети.
Глава II
Квантові комп'ютери й еволюційний.
Людина вже близько підійшов до створення високотехнологічних машин, здатних мислити, подібно йому самому. Були викладені принципи роботи цих машин. Сьогодні повним ходом ідуть дослідження в цій області. p> Перш ніж підійти до третьої главі я порахував доцільним розповісти про те: що ж собою представляють квантові і нейрокомп'ютери. br/>
2.1. Квантовий комп'ютер
Ресурс комп'ютерів, створюваних сьогодні на основі транзисторів, діодів, конденсаторів і інших елементів, насправді обмежений. Це пов'язано з тим, що мінімальна осередок електронної мікросхеми не може бути менше розміру атома.
Для вирішення будь завдання потрібне виконання певної кількості операцій. Існуючі зараз суперкомп'ютери здатні проробляти десь десять у дванадцятому ступені операцій в секунду. Однак є величезна кількість самих різних завдань, для вирішення яких потрібно десять у тисячної ступеня операцій. Навіть найпотужніші суперкомп'ютери будуть В«молотитиВ» такий результат протягом багатьох мільярдів років.
У вісімдесятих роках минулого століття відомий американський фізик, лауреат Нобелівської премії Річард Фейнман виявив, що звичайний комп'ютер в принципі не зможе розрахувати навіть один атом, хоча його структура досить проста: ядро, що складається з декількох частинок, і електрони. А про систему з багатьох атомів і говорити нічого. Фейнмана осяяла ідея: якщо подібні завдання не під силу електронним машинам, то, може, для цих цілей варто створити комп'ютер, що працює за квантовим законам?
В«Спусковим гачком В»для міжнародного ажіотажу навколо цієї ідеї стала програма для гіпотетичного, неймовірно потужного комп'ютера, яку написав один американський математик. Це дало поживу для бурхливої вЂ‹вЂ‹фантазії фізиків, які тут же взялися створювати в своїх міркуваннях фантастичну обчислювальну техніку. З'явилася маса всілякої літератури, присвяченій тому, як буде працювати нов...
