ошуки глибокодумних відповідей на невірно поставлені питання. З того, що керівник обізнаний про наявність проблеми, зовсім не випливає факт ідентифікації щирої проблеми. Керівник зобов'язаний уміти відрізняти симптоми від причин. p> Побудова моделі . Розробник повинен визначити головну мету моделі, які вихідні нормативи або інформацію передбачається отримати, використовуючи модель, щоб допомогти керівництву дозволити стоїть перед ним. Також необхідно визначити яка інформація потрібно для побудови моделі, що задовольняє цим цілям і видає на виході потрібні відомості. p> Перевірка моделі на достовірність . Один з аспектів перевірки полягає у визначенні ступеня відповідності моделі реальному світу. Спеціаліст з науки управління повинен встановити - чи всі істотні компоненти реальної ситуації убудовані в модель. Перевірка багатьох моделей управління показала, що вони не досконалі, оскільки не охоплюють всіх релевантних змінних. Природно, чим краще модель відображає реальний світ, тим вище її потенціал як засіб надання допомоги керівнику в прийнятті гарного рішення. Другий аспект перевірки моделі пов'язаний з установленням ступеня, у якій інформація, одержувана з її допомогою дійсно, допомагає керівництву впоратися з проблемою. p> Застосування моделі . Жодну модель науки управління не можна вважати успішно вибудуваної, поки вона не застосована на практиці. Це здається очевидним, але найчастіше виявляється одним із самих тривожних моментів побудови.
Оновлення моделі . Навіть якщо застосування моделі виявилося успішної, майже напевно вона зажадає оновлення. Керівництво може виявити, що форма вихідних даних не ясна або бажані додаткові дані. Якщо цілі організації змінюються таким чином, що це впливає на прийняття рішень, модель необхідно відповідним чином модифікувати. Аналогічним чином, зміна в зовнішньому оточенні - наприклад, поява нових споживачів, постачальників або технологій - може знецінити допущення вихідну інформацію, на яких грунтувалася модель при побудові. p> Таким чином, вдосконалення процесу прийняття управлінських рішень і відповідно підвищення якості прийнятих рішень досягається за рахунок використання наукового підходу, моделей і методів прийняття рішень. br/>
2.6. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
Останнім часом все більше проявляється тенденція до збільшення кількості враховуються умов на основі автоматизації процесу управління.
Прийняття рішень - найбільш складний і відповідальний етап діяльності людини в структурах влади. Комп'ютерне моделювання процесів прийняття рішень сьогодні стає центральним напрямком автоматизації діяльності особи, приймає рішення. p> Реалізація управління політичними та економічними ситуаціями істотно ускладнилася. Це призвело до необхідності створення великих систем підтримки управлінських рішень як для забезпечення реалізації задумів розвитку економічних суб'єктів відповідно до розробл...
