оефіцієнта рентабельності продажів РП в майбутньому періоді, який дорівнює відношенню прибутку до виручки від реалізації:
РП = П/В (9)
Прогнозна величина даного показника, а також виручки від реалізації визначаються методом авторегресії на підставі їх індивідуальної динаміки у попередніх періодах. Тут слід зауважити, що набагато більш надійний прогноз величини виручки від реалізації може бути отриманий експертними оцінками фахівців підприємства, що базуються на минулих обсягах продажів, ринковій кон'юнктурі, виробничих потужностях, ціновій політиці і т. д.
Точність прогнозів
Основними критеріями при оцінці ефективності моделі, використовуваної в прогнозуванні, служать точність прогнозу і повнота представлення майбутнього фінансового стану підприємства. З точки зору повноти, безумовно найкращими є методи, що дозволяють побудувати прогнозні форми звітності. У цьому випадку майбутній стан підприємства можна проаналізувати не менше детально, ніж його справжнє становище. Питання з точністю прогнозу трохи більш складний і вимагає більш пильної уваги. Точність чи помилка прогнозу - це різниця між прогнозним і фактичним значеннями. У кожній конкретній моделі ця величина залежить від ряду факторів. p align="justify"> Надзвичайно важливу роль відіграють історичні дані, використовувані при виробленні моделі прогнозування. В ідеалі бажано мати велику кількість даних за значний період часу. Крім того, використовувані дані повинні бути "типовими" з погляду ситуації. Стохастичні методи прогнозування, що використовують апарат математичної статистики, пред'являють до історичних даних цілком конкретні вимоги, у разі невиконання яких не може бути гарантована точність прогнозування. Дані повинні бути достовірні, порівнянні, досить представницькі для прояву закономірності, однорідні і стійкі. p align="justify"> Точність прогнозу однозначно залежить від правильності вибору методу прогнозування в тому чи іншому конкретному випадку. Однак це не означає що в кожному випадку застосовна тільки яка-небудь одна модель. Цілком можливо, що в ряді випадків кілька різних моделей видадуть відносно надійні оцінки. Основним елементом у будь-якої моделі прогнозування є тренд чи лінія основної тенденції зміни ряду. У більшості моделей передбачається, що тренд є лінійним, однак таке припущення не завжди закономірно і може негативно вплинути на точність прогнозу. На точність прогнозу також впливає використовуваний метод відділення від тренда сезонних коливань - додавання або множення. При використанні методів регресії украй важливо правильно виділити причинно-наслідкові зв'язки між різними факторами і закласти ці співвідношення в модель. p align="justify"> Важливо пам'ятати, що помилки прогнозу рядків звітності і помилки визначення по них результативних показників (фінансових коефіцієнтів) у більшості випадків не збігаються. Дійсно, нехай небу...
