ночасна зміна всіх факторів. Забезпечує зменшення стандартної помилки при проведенні експериментів. p align="justify"> в) послідовність планування. Проведення експериментів підрозділяється на ряд послідовних етапів, і планування кожного наступного етапу проводиться з урахуванням результатів, отриманих на попередніх етапах. p align="justify"> г) кодування. Не обов'язково. Кодування значно спрощує розрахунки і робить аналіз результатів більш наочним, що досить істотно за В«ручнийВ» обробці результатів. При застосуванні ЕОМ кодування також представляє деякі переваги в аналізі результатів. p align="justify"> До факторів висувають такі вимоги:
легка керованість, що дозволяє порівняно нескладно повторювати проводяться експерименти;
фактори не повинні бути функціями якихось аргументів;
фактори повинні бути хоча б лінійно незалежними між собою, що дозволяє спростити математичну модель, не вводячи в неї твори факторів між собою;
будь-яке поєднання чинників в стратегічних планах не має виводити об'єкт з допустимого режиму функціонування.
Планування експериментів залежить від виду математичної залежності, яку ми бажаємо отримати за результатами обробки. Якщо вид математичної залежності заздалегідь не відомий, то рекомендується використовувати статечні поліноми, що дозволяють при збільшенні ступеня полінома отримувати результати із заданою вірогідністю. При поданні полінома в матричному вигляді обчислення його коефіцієнтів не викликає ускладнень. Розрахункову формулу для обчислення коефіцієнтів полінома отримаємо після порівняно нескладних перетворень. p> (3.1.1)
Розглянемо приклад подання математичної залежності результативного показника ефективності від двох факторів, фактори в якій записані в кодованому вигляді:
y = b0 + b1x1 + b2x2 + b12x1x2 (3.1.2)
Нехай перший фактор представляє собою середній час обслуговування, а другий фактор середній час між надходженням транзактов. У натурному вигляді вони змінюються в наступних діапазонах:
х1 - змінюється від 15 до 75 одиниць часу;
х2 - від 100 до 300 одиниць часу.
Рекомендується кодоване уявлення факторів, яке визначає зміну будь-якого чинника від -1 до +1, незважаючи на те, в яких одиницях він вимірюється, в натурному вигляді і які діапазони зміни він займає.
У графічному вигляді план проведення експерименту являє собою вершини квадрата, як це зображено на малюнку 3.1.2.
В
Малюнок 3.1.2 Графічне представлення плану експерименту
Вершини квадрата - план повного факторного експерименту (ПФЕ). Зазвичай до цих крапок додається центральна точка і п'ять проведених експериментів дозволяють обчислити чотири коефіцієнта двухфакторной математичної залежності:
y = b 0
