бгрунтовані інтерпретація і економічний зміст параметрів.
Виходячи з цього в лавах динаміки, що мають невеликі періодичні коливання, дана методика побудови моделей авторегресійних перетворень не використовується. Найбільша перевага в економічному аналізі віддається методи Ф-В, тому що дозволяє найбільш точно і без проведення додаткових обчислювальних робіт інтерпретувати параметри вихідної моделі. Застосування методів авторегресійних перетворень для аналізу зв'язкових рядів динаміки ускладнюється наявністю тимчасових лагів. Найбільш чітко тимчасові лаги простежуються в будівництві, при модернізації устаткування і т.д.
Під тимчасовим лагом слід розуміти несинхронність збіги зв'язкових між собою соціально-економічних явищ. Тимчасові лаги розрізняються на основі різних періодів, зрушень у часі, змінюючи показники. p> Розрізняють лаги із зсувом 1,2 і більше періодів часу. Однак, при зрушенні лага більш ніж на 10 періодів часу, вже не має сенсу застосування методів аналізу зв'язкових між собою соціально-економічних явищ. За наявності тимчасового лага коефіцієнт кореляції розраховується за умови, що один їх рядів досліджуваного зв'язного ряду динаміки буде зрушений на кілька періодів часу. Даний коефіцієнт кореляції визначається як:
,
Vx - ряд фактичного ознаки, Vy - ряд динаміки результативного ознаки, зрушеного на певну кількість років в часі.
Слід зазначити, що рівняння авторегресії також будується за умови зсуву одного або декількох показників, зв'язкових між собою в часі. Однак, в цих випадках завжди береться до уваги, що лаг є дискретною величиною. У той же час практика показує, що тимчасові лаги - це безперервні величини. p align="justify"> 17. Класифікація статистичних прогнозів
У сучасних умовах керуючі рішення повинні прийматися лише на основі ретельного аналізу наявної інформації. Наприклад, банк або рада директорів корпорації прийме рішення про вкладення грошей в якийсь проект лише після ретельних розрахунків, пов'язаних з прогнозами стану ринку, з визначенням рентабельності вкладень і з оцінками можливих ризиків. В іншому випадку можуть випередити конкуренти, які вміють краще оцінювати і прогнозувати перспективи розвитку. p align="justify"> Для вирішення подібних завдань, пов'язаних з аналізом даних за наявності випадкових впливів, призначений потужний апарат прикладної статистики, складовою частиною якого є статистичні методи прогнозування. Ці методи дозволяють виявляти закономірності на тлі випадковостей, робити обгрунтовані прогнози і оцінювати ймовірність їх виконання. p align="justify"> Під прогнозом розуміється науково обгрунтоване судження про можливі стани об'єкта в майбутньому, а також альтернативних шляхів і строків досягнення цього стану . Процес розробки прогнозів називається прогнозуванням (від грец. Prognosis-передбачення, пророкування).
Прогнозування співвідноситься з більш широким поняттям - передбачення.
Розрізняють 3 форми передбачення: гіпотезу, прогноз, план.
Гіпотеза характеризує наукове передбачення на рівні загальної теорії, тобто вихідну базу побудови гіпотези становлять теорія і відкриті на її основі закономірності і причинно-наслідкові зв'язки функціонування і розвитку досліджуваних об'єктів. На рівні гіпотези дається якісна характеристика об'єктів .
Прогноз має значно більшу визначеність, тому що заснований не тільки на якісних, а й на кількісних параметрах. Прогноз виражає передбачення на рівні конкретно-прикладної теорії. Прогноз відрізняється від гіпотези меншим ступенем невизначеності і більшою вірогідністю. Прогноз носить імовірнісний характер.
План являє собою постановку точно визначеної мети і передбачення конкретних подій досліджуваного об'єкта. У ньому фіксуються шляхи і засоби розвитку відповідно до поставлених завдань, обгрунтовуються прийняті управлінські рішення. Відмінна риса плану - визначеність. План грунтується на результатах і досягненнях конкретно прикладної теорії. p align="justify"> Залежно від об'єктів прогнозування прийнято розділяти прогнози на науково-технічні, економічні, соціальні, військово-політичні і т.д. Однак така класифікація носить умовний характер, тому між цими прогнозами, як правило, існує безліч прямих і зворотних зв'язків.
Класифікація економічних прогнозів
Залежно від масштабності об'єкта прогнозування економічні прогнози можуть охоплювати всі рівні: від мікрорівня (розглядає прогнози розвитку окремих підприємств, виробництв і т.д.) до макрорівня (аналізує економічний розвиток в масштабі країни) або - до глобального рівня (де іс...
