нуючі закономірності розглядаються у світовому масштабі).
Важливою характеристикою є час попередження прогнозу-відрізок часу від моменту, для якого є останні статистичні дані про досліджуваному об'єкті, до моменту, до якого належить прогноз.
За часом попередження економічні прогнози поділяються на:
В· оперативні (з періодом попередження до одного місяця),
В· короткострокові (період попередження-від одного, декількох місяців до року),
В· середньострокові (період попередження більше 1 року, але не перевищує 5 років),
В· довгострокові (з періодом попередження більше 5 років).
Оперативні прогнози засновані на припущенні про те, що в прогнозованому періоді не відбудеться істотних змін в досліджуваному об'єкті. Вони переважають детально кількісні оцінки очікуваних подій. p align="justify"> Короткострокові прогнози припускають тільки кількісні зміни. Оцінка подій дається кількісна. p align="justify"> Дивись питання № № 18-24.
. Найпростіші методи прогнозування
До найпростішим методам прогнозування відносяться: метод середнього рівня ряду; метод середнього абсолютного приросту; метод середнього темпу зростання.
Метод прогнозування на основі середнього рівня ряду використовується для випадків, коли зміна значень рівнів часових рядів носить стаціонарний характер. При побудові прогнозу даним методом використовується принцип, згідно з яким значення всіх наступних прогнозованих рівнів приймаються рівними середньому значенню рівнів ряду в минулому, тобто: Таким чином, отримують точковий прогноз. Доцільно визначити довірчий інтервал :
,
- табличне значення; - СКО середньої, к-ая визначається за ф-ле;
- СКО. . Отриманий таким чином довірчий інтервал враховує коливання вибіркових середніх і припускає, що кожна наступна прогнозна оцінка буде дорівнює середньому рівню ряду динаміки. При цьому упускається з виду можливість коливання емпіричних значень ознаки навколо середньої, тобто у визначенні довірчого інтервалу. У розрахунку дисперсії необхідно врахувати як колеблемость вибіркових середніх, так і ступінь варіювання індивідуальних емпіричних значень ознаки навколо середньої. У цьому випадку довірчий інтервал прогнозної оцінки можна визначити за виразом виду:
В
Прогнозування методом середнього абсолютного приросту припускає, що загальна тенденція розвитку досліджуваного соціально-економічного явища найкращим чином апроксимується лінійною формою аналітичного виразу. Застосування даного методу прогнозування можливе за попередній перевірці таких передумов:
. Абсолютні ланцюгові прирости повинні бути приблизно однаковими;
. Повинно виконуватися нерівність виду:, де - залишкова дисперсія:
;,
- ланцюгові абс прирости ур исходн ряду динам
Після перевірки і підтвердження виконання даної передумови можна приступати до прогнозування методом середнього абсолютного приросту, загальна модель прогнозу
,
де L - період попередження прогн., - останній рівень ряду динаміки, - середній абсолютний приріст, який визначається за формулами виду або,-останній, а - перший рівень вихідного ряду динаміки
Прогнозування методом середнього темпу зростання здійснюється у разі, якщо темпи зростання ланцюгові, розраховані за даними вихідного ряду динаміки за досліджуваний період часу, мають приблизно однакову цифрове значення, а тенденція розвитку явища підпорядковується геометричній прогресії і може бути описана показовою (експоненційної) кривої .
Модель прогнозу методом середнього темпу зростання має вигляд:
В
- середній темп зростання, який визначає: чи, де ПТРц - твір ланцюгових темпів зростання. p> Коефіцієнти невідповідності та СКО за методами: КН ср абс прир =; КН ср темп зростання =; ср абс прир =; ср темп зростання =.
19. Прогнозування на основі екстраполяції тренда
Найбільш поширеним методом прогнозування виступає аналітичний вираз тренда. При цьому для виходу за межі досліджуваного періоду досить продовжити значення незалежної змінної - часу. При такому підході до прогнозування передбачається, що хід розвитку явища пов'язується не з якими-небудь конкретними факторами, а з плином часу, тобто: Екстраполяція дає можливість отримати точкове значення прогнозу. p> Точковий прогноз - оцінка прогнозованого показника в точці (в конкретному році, місяці, дні) за рівнянням, що описує тенденцію показника. Збіг фактичних даних і прогностичних оцінок - явище малоймовірне, тому доцільно визначити довірчі інтервали прогнозу. Величина довірчого інтервалу ви...
