у вибрані фактори (стовпці) еквівалентні, то незалежних планів буде 8 - вихідний план, серія з перестановкою рівнів одного стовпця, двох, трьох ... і семи (план таб.10). Всі можливі варіанти планів і їх області оптимального застосування немає сенсу перераховувати. Головне - зрозуміти логіку міркувань при плануванні активного пошукового експерименту і обробці результатів вимірювань ВП, особливо на наступних, уточнюючих стадіях і самостійно будувати (вибирати) найкращий для кожного конкретного випадку план уточнюючого пошуку. Взагалі кажучи, якщо немає обмежень економічного характеру, то найбільш повну інформацію дасть ДПФЕ, але для групи з 4 х підозрюваних факторів це 16 експериментів, що ні завжди можливо реалізувати. Особливо при необхідності ставити повтори для забезпечення прийнятної точності.
У математиці є клас алгоритмічно нерозв'язних завдань, в принципі не вирішуваних шляхом виконання кінцевого числа кроків. Але пошук умов культивування мікробів до таких не відноситься, оскільки кожен продуцент обмежений у своїх генетичних, харчових і синтетичних можливостях. Проблема може бути тільки в тому, що буде потрібний невідомий раніше фактор, який не доступний комерційно. До того ж такий фактор може бути складно очистити з природної сировини. Приклад - до цих пір не вирішена задача культивування блідою трепонеми на штучних поживних середовищах, не дивлячись на важливість проблеми і численні спроби вирішити це завдання. p align="justify"> Живильні потреби більшості перспективних штамів значною мірою відомі, завдання полягає у виборі комбінації, близькою до оптимальної для синтезу економічно значущого продукту для конкретного продуцента і це завдання нерідко можна залагодити за кінцеве кількість кроків. Удосконалення методів і збільшення кількості вирішених завдань збільшують ймовірність вирішення нових. p align="justify"> При вивченні живих систем, навіть таких відносно простих як мікроорганізми, неможливо врахувати всі можливі варіанти і запропонувати набір універсальний алгоритмів на всі випадки життя. Тим не менш, завдання пошуку регуляторних факторів вирішується за кінцеве кількість дослідів, особливо якщо синтез ЦП відбувається на штучних поживних середовищах. У разі синтезу ЦП продуцентом тільки в організмі чутливого експериментальної тварини, завдання ускладнюється багаторазово і без гарантованого успіху. p align="justify"> Необхідним моментом при пошуку умов культивування є і інтуїція дослідника. Завдання математики - планування активних експериментів по якимось критеріям, близьким до оптимальним, обробка великих масивів вимірювань і представлення результатів у зручній формі для прогнозу і обгрунтування подальших експериментів. Критерії оптимальності формулює дослідник виходячи з конкретного завдання і матеріально - технічних можливостей. Пропонований критерій по рівномірному обліку максимальної кількості пар факторів у серії експериментів - лише одна з багатьох можливостей. Формулювання критерію оптимальності на ранніх стадіях багатофакторного пошуку не обов'язкова, можна працювати і на інтуїтивному рівні. p align="justify"> Початковий вибір на перевірку групи підозрюваних факторів і їх інтенсивностей (концентрацій) з дуже великої кількості потенційно можливих лежить поза математики, в принципі не формалізуємо і повністю визначається інтуїцією дослідника. Без інтуїції братися за пошукові роботи безглуздо. Успішне рішення хоча б однієї задачі пошуку регуляторних факторів підтверджує наявність у дослідника такого незрозумілого і невизначеного якості, як інтуїція. p align="justify"> При знаходженні невеликої групи сильно діючих факторів перед постановкою ПФЕ для оптимізації процесу, є сенс поставити уточнюючу (перехідну) серію дослідів для експериментального обгрунтування вибору активної групи та їх концентрацій (інтенсивностей), варіюючи змінні на 3-х рівнях по близькому до оптимального плану таб.11. Як і наведені вище, план не єдиний, можливі варіації за вибором поєднань рівнів інтенсивностей (концентрацій) чинників. Наявність ПК надає нові можливості з побудови подібних планів, близьких до оптимальним для конкретного завдання, максимально ув'язаний з конкретними початковими і граничними умовами. План полегшує обробку результатів вимірювань при побудові кореляційних полів і таблиць. br/>
Таблиця 11
План трирівневого перехідного до оптимізації уточнюючого експерименту
1А1В1С1D1E12А1В3С2D3E23А2В3С3D2E14А2В2С1D3E35А3В1С2D2E36А3В2С3D1E2
У плані таб. 11 літерами позначені фактори, нижніми індексами - рівні, парні поєднання чинників присутні з однаковими частотами, хоча враховані не всі, теоретично можливі. План не єдиний, але близький до оптимального згідно сформульованим вище критеріям. p align="justify"> Кількість експериментів в серії в першу чергу залежить від вартості кожного досвіду. План таб.11. можн...
