Реферат Статистичний аналіз урожайності технічних культур

20

20023,74

80847,61

283,21

24

218,48

286,70

62636,28

47732,16

82194,14

264,43

25

258,37

287,18

74199,96

66756,26

82473,68

254,69

26

224,69

287,80

64665,20

50485,11

82828,13

262,91

27

192,38

293,20

56405,23

37009,16

85966,54

270,80

28

119,76

308,94

37000,42

14343,54

95445,83

288,52

29

97,86

315,72

30897,43

9577,40

99677,49

293,87

30

175,25

344,49

60373,60

30714,05

118674,41

274,98

Всього

7584,27

7681,48

1880644,97

2168541,46

2003859,57

7681,48

способ найменша квадратів зводіться до складання и розв'язання системи двох рівнянь з двома невідомімі. br/>В 

де n - кількість СПОСТЕРЕЖЕННЯ.

В 

Рис.5 Кореляційна залежність

Всі необхідні дані для розв'язання цієї системи розраховані в табліці 20. Підставівші їх у систему рівнянь маємо:

В 

скороти перше рівняння на 25 маємо:

а 0 = 22,648 - 203,6768 а 1

5091,92 (22,648 - 203,6768 а 1 ) + 1214157,78 а 1 = 109413,02;

а 1 = -0,03; А 0 = 28,76. br/>

додатного значення а 1 означає, что в досліджувальній сукупності господарств Із збільшенням витрат на виробництво урожайність зменшіть на 0,03 ц/га. Параметр а 0 (у нашому випадка 24,175) як Вільний член рівняння має Тільки розрахункове значення І показує Вплив на результативний ознакой кількості невраховану факторів.

Сума теоретичності значень дорівнює сумі емпірічніх значення (), отже параметри регресії візначені вірно.

Візначімо тісноту зв'язку между визначальності ознакой, розрахуємо коефіцієнт регресії за формулою:

В 

Для визначення коефіцієн...