инки з більшою енергією:
tetBig = ArcCos [cos3 [Etemp, Ebig]] * (2 * RandomReal [1] - 1);
Додаємо в масив зберігання координат і значень енергії для відображення тексту на малюнку:
ww3 = Append [ww3, Text [Ebig, {x1, dy + y1}]]; = Prepend [stack, {x1, y1, tet1 + tetBig, Ebig}]];
]
Створюємо масив кіл з координатами частинок для відображення на малюнку:
ww1 = Table [Disk [{result [[i, 1]], result [[i, 2]]}, 0.005], {i, Length [result]}];
створюємо модуль для створення малюнка (зі стрілками, точками, зі значеннями енергій):
Manipulate [Which [type == В«стрілкиВ», Graphics [{Red, ww1, Blue, ww2}], == В«точкиВ», Graphics [{Red, ww1}],
Type == В«значеніяенергііВ», Graphics [{Red, ww1, Blue, ww2, Black, ww3}]], {type, {В«стрілкиВ», В«точкиВ», В«значеніяенергііВ»}}, ControlTypePopupMenu].
В
Малюнок 5: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 9 МеВ
В
Малюнок 6: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 6 МеВ
В
Малюнок 7: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 4 МеВ
В
Малюнок 8: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 100 МеВ
В
Малюнок 9: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 2 МеВ
В
Малюнок 10: Багаторазове розсіювання зарядженої частинки при енергії налітаючої частки 5 МеВ
Висновок
При проходженні через речовину частинки зазнають багаторазове розсіювання. Якщо заряджена частка рухається в щільному середовищі, то, проходячи повз різних ядер цього середовища, вона буде розсіюватися кожним з них на деякий кут ?, середнє значення якого тим більше, чим менше маса рухомої частки і чим менше її швидкість. Цей процес пружного розсіяння частинки в кулонівському полі ядер, повз які вона рухається, називається багаторазовим кулонівським розсіюванням.
Метод Монте-Карло в задачах переносу частинок в речовині зводиться до побудови великого числа траєкторій частинок.
В результаті виконаної курсової роботи було вивчено взаємодії заряджених частинок, на прикладі багаторазового кулонівського розсіяння, а так само його моделювання за допомогою методу Монте-Карло і Mathematica.
Список використаних джерел
1. Широков, Ю.М. Ядерна фізика/Ю.М. Широков, Н.Г1. Юдін. - М.: Наука, 1972.
