gn="justify"> розр > F табл (0,95; 4, 5) то гіпотеза про рівність дисперсій yt приймається.
Так як t розр > t табл , то гіпотеза про відсутність тренду відкидається. Тренд є.
Вибір виду моделі та оцінка її параметрів
В
Рис. 7. В«Вибір виду моделіВ»
Рівняння залежності змінної х 6теорет від x має вигляд:
В
Таблиця 10
Оцінка параметрів поліноміальної моделі
etet2 (et-etср) 2 (et -
Розрахункове значення критерію Дарбіна-Уотсона
= 1,45471
потрапляє в зону невизначеності від d 1 = 1,35 до d 2 = 2; d 2
Рівні залишкової компоненти розподілені по нормальному закону, тому що виконується вимога: RS розр = 3,03424 ГЋ [RS н = 2,96; RS в = 4,14].
Розрахункове значення RS-критерію визначається за формулою:
В
emin = -0,0784; emax = 0,0932.
Рівні залишкової компоненти носять випадковий характер, т. к. Р факт > P розр . Кількість В«піківВ», які визначаються за значеннями залишкової компоненти:
В
Рфакт = 5
де n = 11 - число рівнів часового ряду залишкової компоненти
В
Рис. 8. «« Піки В»за значенням залишкової компонентиВ»
Після перевірки всіх основних критеріїв можна зробити висновок, що модель є адекватною, тому що:
математичне сподівання залишкової компоненти дорівнює нулю;
відсутня автокорреляция у відхиленнях від моделі зростання;
рівні залишкової компоненти розподілені по нормальному закону;
умова випадковості виникнення окремих відхилень від тренду виконується.
Отже, дану модель можна використовувати для прогнозування.
Побудова прогнозу
