Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Моделювання цін на вторинному ринку житла

Реферат Моделювання цін на вторинному ринку житла





y"> Результати оцінювання моделей з фіксованими і випадковими ефектами за трьома моделями

Тип моделіОценка моделіF-крітерійОценка коефіцієнта детермінацііМодель з фіксованими ефектами

F-тест, що всі Модель з випадковими ефектами

В 

Згідно з наведеними результатами значимими є обидві моделі, значимі індивідуальні та випадкові ефекти. Була також побудована двунаправленная модель з фіксованими ефектами, в рамках якої доведено значущість тимчасового ефекту, проте індивідуальний ефект виявився незначним. p align="justify"> Для вибору найбільш відповідної моделі використовувався тест Хаусмана (W (1) = 0,20, p = 0,6514). Нульова гіпотеза про відсутність кореляції між випадковими ефектами і регресорів приймається. Таким чином, оцінки моделей з фіксованими і з випадковими ефектами є заможними, але оцінки з фіксованими ефектами - неефективними, і для моделювання вартості житла доцільніше використовувати модель з випадковими ефектами, так як аналізовані об'єкти потрапили у вибірку з великої сукупності, а ефекти, пов'язані з типом будинку, часом продажу квартири, ймовірно, більш істотні, ніж індивідуальні особливості об'єктів. Це ще більш чітко проявляється при побудові моделей з чотирма об'єктами (додатковий об'єкт - чотирикімнатні квартири). Результати дослідження моделей для цього випадку представлені в таблиці 3. br/>

Таблиця 3

Результати оцінювання моделей з фіксованими і випадковими ефектами за чотирма моделями

Тип моделіОценка моделіF-крітерійОценка коефіцієнта детермінацііМодель з фіксованими ефектами

F-тtcn, що всі Модель з випадковими ефектами

В 

Результати дослідження отриманих моделей дозволили зробити висновок про значущість тільки моделі з випадковими ефектами, в якій зміна вартості житла пояснюється на 99,8% варіацією житловою площею та площею кухні. Еластичність ціни квартир з житлової площі становить 0,676%, по площі кухні - 0,632%. p align="justify"> Таким чином, специфіка економетричного моделювання панельних даних дозволила отримати модель для оцінки вартості житла, що описує особливості зміни середнього рівня ціни як у просторі, так і в часі.


Висновок


Розвиток ринку нерухомості в Росії закономірно призвело до чергового етапу, що характеризується стрибкоподібним підвищенням вимог до якості обгрунтування інвестиційних рішень. І за кордоном, і в Росії учасники ринку нерухомості приходять до розуміння того, що достовірність бізнес-планів, інвестиційних проектів тощо, які є по суті стандартним набором простих формул, цілком залежить від обгрунтованості ринкових досліджень, результати яких використовуються у формулах. Іншими словами, найбільш вагомим і значущим показником спроможності інвестиційного проекту на ринку нерухомості є спроможність ринкового дослідження, на основі якого дане рішення приймається. p align="justify"> Сф...


Назад | сторінка 14 з 16 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Проект пристрої зі світловими ефектами на основі мікроконтролера ATtiny12 с ...
  • Реферат на тему: Порівняльний аналіз трьох моделей життєвого циклу організації: модель Торбе ...
  • Реферат на тему: Використання моделей життєвого циклу інформаційної системи. Каскадна модел ...
  • Реферат на тему: Паутинообразная модель. Побудова імітаційної моделей: паутинообразная, виб ...
  • Реферат на тему: Соціально-економічна статистика ринку житла і нерухомості в Росії