> Прапорець Графік нормальної ймовірності необхідно зробити активним, якщо потрібно вивести на лист точковий графік залежності спостережуваних значень Y від автоматично формованих інтервалів перцентилей.
Після натискання кнопки ОК у вихідному діапазоні отримуємо звіт.
Задача: Потрібно побудувати регресійну лінійну модель для вихідних даних, побудованих в таблиці 1, і зробити прогноз для х *.
Деяка фірма займається поставками різних вантажів на короткі відстані всередині міста. Оцінити вартість таких послуг, залежну від витрачається на поставку часу. В якості найбільш важливого чинника, що впливає на час поставки, вибрано пройдену відстань. Були зібрані вихідні дані про постачання (таблиця 1). br/>
Таблиця 1: Вихідні дані
X1234X * = 3,6 Y13987-
Визначимо характер залежності між відстанню і витраченим часом, використовуючи майстер діаграм MS Excel, проаналізуємо застосовність методу найменших квадратів, побудуємо рівняння регресії, використовуючи МНК, проаналізуйте силу регресійної зв'язку. Прово регресійний аналіз, використовуючи режим роботи "Регресія" в MS Excel і порівняємо з результатами, отриманими раніше. Зробимо прогноз часу поїздки на 2 милі. Порахуємо і побудуємо графічно міру помилки регресійній моделі використовуючи табличний процесор Excel. p align="justify"> Рішення завдання:
На графіку будуємо вихідні дані по чотирьох поїздкам.
В
Рис.1: Графік вихідних даних і передбачувана лінія регресії
Крім відстані на час поставки впливають пробки на дорогах, час доби, дорожні роботи, погода, кваліфікація водія, вид транспорту. Побудовані точки не перебувають точно на лінії, що обумовлено описаними вище чинниками. Але ці точки зібрані навколо прямої лінії, тому можна припустити лінійну зв'язок між параметрами. Всі вихідні точки рівномірно розподілені вздовж передбачуваної прямої лінії, що дозволяє застосувати метод найменших квадратів. p align="justify"> Обчислимо суми, необхідні для розрахунку коефіцієнтів рівняння лінійної регресії і коефіцієнта детермінації R 2 за допомогою допоміжної таблиці (таблиця 2 ).
Таблиця 2: Розрахунок коефіцієнтів рівняння.
В
Обчислимо коефіцієнти лінійної регресії за формулами (1) і (2):
(1)
(2)
Таким чином, шукана регресійна залежність має вигляд:
В
Нахил лінії регресії хвилин на милю - це кількість хвилин, що припадає на одну милю відстані. Координата точки перетину прямої з віссю Y хвилин - це час, який не залежить від пройденої відстані, а обумовлюється усіма іншими можливими факторами, явно не врахованими при аналізі. p> Обчислимо коефіцієнт де...
