термінації:
R ВІ == 0,86988 або 86,98%
Проведемо регресійний аналіз з використанням режиму Регресія MSExcel. Значення параметрів, встановлених в однойменному діалоговому вікні, представлені на рис.2. br/>В
Рис.2: Регресійний аналіз
згенерує результати по регресійної статистиці, представлені в таблиці 3.
В
Таблиця 3: Регресійна статистика
Розглянемо представлену в таблиці 3 регресійну статистику.
Величина R-квадрат, звана також мірою визначеності, характеризує якість отриманої регресійної прямої. Ця якість виражається ступенем відповідності між вихідними даними і регресійної моделлю (розрахунковими даними). Міра визначеності завжди знаходиться в межах інтервалу [0; 1]. У нашому прикладі міра визначеності дорівнює 0,86988, що говорить про дуже хорошій підгонці регресійної прямої до вихідних даних і збігається з коефіцієнтом детермінації R 2 , обчисленим за формулою.
Таким чином, лінійна модель пояснює 86,98% варіації часу доставки, що означає не правильність вибору фактора (відстані). Пояснюється варіації часу поїздки, які обумовлені іншими факторами, що впливають на час поставки, але не включеними в лінійну модель регресії. p> Множинний R-коефіцієнт множинної кореляції R - виражає ступінь залежності незалежних змінних (X) і залежною змінною (Y) і дорівнює квадратному кореню з коефіцієнта детермінації, ця величина приймає значення в інтервалі від нуля до одиниці.
Тепер розглянемо середню частину розрахунків, представлену в таблиці 4 (подана у скороченому варіанті). Тут дані коефіцієнт регресії а 1 (-1,9) і зсув по осі ординат, тобто константа a 0 (14).
В
Таблиця 3: Коефіцієнти регресії
Виходячи з розрахунків, можемо записати рівняння регресії таким чином
В
Бачимо, що це рівняння збігається з рівнянням, отриманим нами при розрахунку за МНК вручну з точністю до помилки округлення.
Напрямок зв'язку між змінними визначається на підставі знаків (негативний або позитивний) коефіцієнта регресії (коефіцієнта а1). У нашому випадку знак коефіцієнта регресії позитивний, отже, зв'язок також є позитивною. p> Далі перевіримо значимість коефіцієнтів регресії: а0 і а1.Сравнівая попарно значення стовпців Коефіцієнти та Стандартна помилка в таблиці 4, бачимо, що абсолютні значення коефіцієнтів більше ніж їх стандартні помилки. До того ж ці коефіцієнти є значущими, про що можна судити за значеннями показника Р-значення в таблиці 4, які більше заданого рівня значущості? = 0,05. br/>В
Таблиця 4: Виведення залишку
...
