курсором вибрати з них потрібний і натисканням клавіші «ВВЕДЕННЯ» підтвердити його. При запитах, на які потрібно відповідь в цифрах, програма перевіряє значення по граничних умовах і попереджає помилки звуковим сигналом. На верхньому рядку екрана завжди висвічується повна назва розглянутого фактора, для якого генерується пакет правил. Слід зазначити, що для зручності всі фактори пронумеровані числами натурального ряду.
4. Теоретичні аспекти отримання знань
Існує декілька стратегій отримання знань. Найбільш поширені:
? придбання;
? витяг;
? формування.
Під придбанням знань розуміється спосіб автоматизованого побудови бази знань за допомогою діалогу експерта та спеціальної програми (при цьому структура знань заздалегідь закладається в програму). Ця стратегія потребує суттєвого попереднього опрацювання предметної області. Системи набуття знань дійсно набувають готові фрагменти знань у відповідності зі структурами, закладеними розробниками систем. Більшість цих інструментальних засобів спеціально орієнтоване на конкретні експертні системи з жорстко окресленої предметної областю і моделлю представлення знань, тобто не є універсальними. Наприклад, система TEIRESIAS, що стала прародителькою всіх інструментаріїв для придбання знань, призначена для поповнення бази знань системи MYCIN або її дочірніх гілок, побудованих на «оболонці» EMYCIN в галузі медичної діагностики з використанням продукційної моделі подання знань.
Термін вилучення знань стосується безпосереднього живого контакту інженера по знаннях і джерела знань. Автори схильні використовувати цей термін як більш ємний і більш точно виражає сенс процедури перенесення компетентності експерта через інженера по знаннях в базу знань експертної системи.
Термін формування знань традиційно закріпився за надзвичайно перспективною і активно розвивається областю інженерії знань, яка займається розробкою моделей, методів і алгоритмів аналізу даних для отримання знань та навчання. Ця область включає індуктивні моделі формування гіпотез на основі навчальних вибірок, навчання за аналогією та інші методи.
Таким чином, можна виділити три стратегії проведення стадії отримання знань при розробці експертних систем (малюнок 4).
На сучасному етапі розробки експертних систем в нашій країні стратегія вилучення знань, мабуть, є найбільш актуальною, оскільки промислових систем придбання та формування знань на вітчизняному ринку програмних засобів практично немає.
Вилучення знань - то процедура взаємодії експерта з джерелом знань, в результаті якої стають явними процес міркувань фахівців при прийнятті рішення і структура їх уявлень про предметну область.
Малюнок 4 - Три стратегії отримання знань
В даний час більшість розробників експертних систем відзначають, що процес вилучення знань залишається самим «вузьким» місцем при побудові промислових систем.
Процес вилучення знань - це тривала і трудомістка процедура, в якій інженерові по знаннях, збройного спеціальними знаннями з когнітивної психології, системному аналізу, математичній логіці і пр., необхідно відтворити модель предметної області, якою користуються експ...
