447 х + 967,87.
Це означає, що з кожним місяцем потреба в матеріальних ресурсах збільшується на 29,447 м. Так як ряд динаміки складається з величин, вимірюваних щомісяця, слід враховувати сезонний компонент. Розрахунок індексів сезонності представлений в табл. 3.2.
Таблиця 3.2 - Розрахунок індексів сезонності за місяцями
Месяц200920102011Індекси сезонності,% Ланцюгові темпи зростання індексів сезонності,% Фактичне значеніеТеоретіческое значення yф / YтФактіческое значеніеТеоретіческое значеніеYф / Yт Фактичне значеніеТеоретіческое значеніеYф / Yт Январь7239970,72588013510,651132217040,7767283Февраль83510270,813102913800,74643617330,2526084Март109210561,034112214100,796234517631,330105175Апрель114010861,050124614390,866270417921,509114108Май101911150,914127914680,871163918220,9008978Июнь143411451,252135714980,906185418511,002105118Июль183111741,560169315271,109208818811,110126120Август174312031,449182015571,169238719101,250129102Сентябрь189812331,539167315861,055216719401,11712496Октябрь133712621,059142016160,879181119690,9209577Ноябрь99612920,771163216450,992213519991,0689499Декабрь111413210,843146116750,872179320280,8848792
Сукупність обчислених індексів сезонності характеризує сезонну хвилю потреби в матеріальних ресурсах під внутрішньогрупової динаміці. Для отримання наочного уявлення про сезонної хвилі отримані дані зображені у вигляді пелюсткової діаграми (рис. 2).
Рис. 2. Діаграма індексів сезонності потреби в матеріальних ресурсах
Далі складемо прогноз потреби компанії в матеріальних ресурсах по місяцях з урахуванням сезонної компоненти на 2012 р. Результати прогнозу представлені в табл. 3.3
Таблиця 3.3 Прогноз потреби в матеріальних ресурсах на 2012р.
Місяць Потреба в матеріальних ресурсах, тис. руб.Январь1481Февраль1252Март2222Апрель2446Май1936Июнь2315Июль2815Август2921Сентябрь2843Октябрь2206Ноябрь2211Декабрь2071
За результатами розрахунків можна зробити наступні висновки.
Як видно з моделі динаміки потреби в матеріальних ресурсах, часовий ряд має тренд. Однак фактичні показники значно коливаються. Це викликано тим, що тренд не єдиний компонент часового ряду. Крім нього, дані мають чинники, що формують сезонні зміни рівнів ряду динаміки і випадкові чинники.
При аналізі даних потреб у матеріальних ресурсах були виявлені сезонні коливання. Найбільший пік сезонної хвилі доводиться на III квартал року. У цей період компанія має найбільший обсяг продажів. Спрогнозувавши потреба в матеріальних ресурсах на 2012 р., можна припустити, що найменші обсяги відвантаження очікуються в січні-лютому, а збільшення обсягів - у липні-вересні.
Коливання потреби в матеріальних ресурсах повинні знайти своє відображення в бюджетах компанії.
ВИСНОВОК
Оскільки економічні умови з плином часу змінюються, менеджери повинні прогнозувати вплив, який ці зміни нададуть на компанію. Одним з методів, що дозволяють забезпечити точне планування, є прогнозування.
Найчастіше застосовуються методи екстраполяції динамічних рядів фактичних значень витрати (попиту) матеріального ресурсу або готової продукції, такі, напр...
