таблицями, аналіз фраз і елементів, виявлення бізнес-правил. Після того як всі джерела і характеристики клієнтських даних описані, можна продовжити інтеграцію.
Якість даних - це процес пошуку і корекції помилок. Часто відомості бувають невірними, виходять із заданого діапазону, несумісні і не узгоджуються з поточними бізнес-правилами. Процес контролю якості даних приводить стандартизації, що задовольняє бізнес-правилами.
Інтеграція даних - саме та область, де CDI-засоби нарешті знаходять головний сенс. На цьому етапі застосовується управління ідентифікацією (identity management) або зіставлення клієнтів (customer matching) для виявлення одного і того ж клієнта в різних джерелах даних. Повне розуміння клієнта вимагає збору всіх даних з усіх джерел. Щоб отримати справжню картину поведінки споживачів, потрібно видалити всі дублікати і консолідувати всі відомості. Крім того, важливо забезпечити зв'язки між джерелами даних, щоб отримати агреговану інформацію про взаємозв'язки клієнтів.
Зв'язування (його ще називають кластеризацией) виконується на різних рівнях, в залежності від потреби: на рівні клієнта, на рівні сім'ї (наприклад, всі клієнти з одним і тим же адресою), на бізнес- або корпоративному рівні, або для будь-якої іншої комбінації атрибутів.
Збагачення даних забезпечує ще більш вигідне використання консолідованої інформації. Тобто дозволяє розвинути взаємини з клієнтом за рахунок розуміння його потреб, переваг і якостей. Існує безліч джерел даних, які забезпечують географічну, демографічну, фінансову і поведінкову інформацію про бізнес або споживачах. Доповнюючи концентратор клієнтських даних (customer data hub) такою інформацією, можна краще розібратися в своїх споживачів, реалізувати сегментацію і прогнозну аналітику.
Моніторинг даних - кінцева, що не припиняється стадія будь-якого CDI-проекту. Необхідно постійно виявляти і коригувати проблеми в джерелах даних, при цьому виявляти процеси, що призвели до погіршення якості інформації. На жаль, у зв'язку з мінливою і динамічною природою клієнтських відомостей принципи управління даними ніколи не втрачають актуальності. Якісна інформація вимагає постійної пильності від відповідальних за їх перевірку співробітників.
CDI-процес
Інтеграція клієнтських даних з різних джерел вимагає різних правил і дій. Однак суть процесу залишається незмінною. Першим етапом є переоблік всіх систем. Тільки в цьому випадку можна виявити проблеми. Для цього завдання використовується технологія профілювання, яка предоставляє методи аналізу та виявлення даних.
Почати варто з вирішення простих питань:
У яких точках збору даних міститься клієнтська інформація?
Як зберігаються, оцінюються і перевіряються клієнтські відомості?
Які джерела містять кращі дані?
Яким чином можна інтегрувати дані з різних джерел?
Яка інформація про клієнта необхідна? Де її можна отримати?
Потім необхідно оцінити сформовану ситуацію і з'ясувати наступне:
Які критерії поганої якості даних?
Які справжні витрати, пов'язані з неповнотою даних?
Як можна забезпечити узгоджені і уніфіковані стандарти?
Укладаються Чи дані у встановлені бізнес-параметри?
Чи можна консолідувати інформацію з різних бізнес-підрозділів?
Які види консолідації необхідні?
Озброївшись отриманою інформацією, можна з'ясувати, які бізнес- і інтеграційні правила необхідні для об'єднання кращих даних з різних джерел. У концентраторі клієнтських даних міститься інформація високої якості з різних систем. CDI-продукт використовує найточнішу і свіжу клієнтську інформацію, доступну для будь-якої корпоративної системи. Потім ці седения можна кваліфікувати за якістю і синхронізувати з оперативними системами.
Щоб зрозуміти, чому CDI-системи залежать від якості даних, потрібно розібратися зі взаємозв'язком компонентів всередині організації, які містять клієнтську інформацію. Вихідною точкою є абсолютна кількість записів і транзакцій, які повинна обробляти система. Чим більше записів, тим більше ризик низької якості даних в головному файлі довідкової інформації про клієнтів. Щороку обсяг інформації зростає експоненціально. Тисячі і навіть мільйони записів зберігаються в безлічі корпоративних систем, і нові відомості додаються щодня.
Електронні точки продажів, центри обробки дзвінків, каталоги поштової розсилки, операції з кредитними картами, банківські та оперативні транзакції, електронна пошта - все це джерела даних. Надлишок даних може пере...
