Tr>
270,2377625
166,4340515
259,303009
210,9345093
270,2365723
163,8283844
247,7649384
248,4683838
249,0013275
180,8751831
247,457428
305,9985657
Потім, використовуючи дані таблиці № 7 можна скласти таблицю № 8 кількості влучень Пi, виміряних значень в кожен iй інтервал і відносних частот.
Таблиця № 8
№ інтервалу
Діапазон значень вимірюваного параметра
Число влучень ni
Ймовірність Pi
Відносна частота влучень fi
Сумарна частота влучень Fi *,%
1
136,4343314
168,1242576
10
0,1
10
10
2
168,1242576
199,8141837
13
0,13
13
23
3
199,8141837
231,5041099
15
0,15
15
38
4
231,5041099
263,194036
54
0,54
54
92
5
263,194036
294,8839622
6
0,06
6
98
6
294,8839622
326,5738883
1
0,01
1
99
7
326, 5738883
358,2638245
1
0,01
1
100
Визначення числових параметрів емпіричного закону розподілу
До основних числовим параметрами як правило відносять математичне очікування - mx і середньоквадратичне відхилення Пѓ.
Якщо число вимірювань велике, то приблизно можна вважати mx, де - середнє значення випадково величини
(6)
З кореня квадратного (6) береться лише позитивне значення та воно називається стандартним відхиленням.
Величини mх і Пѓ характеризують чисельні значення параметрів нормального розподілу. Тому їх звичайно відносять до точкових оцінками. br/>В
Номер контрольної операції
Математичне сподівання mх
Середньоквадратичне відхилення Пѓ
1
5,0190
0,1563
2
+18388,80807
944,5917262
3
+12,65676441
1,455717896
4
228,073994
+37,77710954
Побудова теоретичної кривої щільності ймовірності f (X) за статистичними даними. p> 1 контрольна операція
Якщо mх і Пѓ відомі, то функція (7) може бути повністю визначена і графічно побудована.
В
Поєднання теоретичної кривої щільності ймовірності f (x) з гістограмою розподілу частоти розподілу ni.
Таблиця 9
Значення x
Число влучень ni
Нормоване чис...
