ності зернових та зернобобових Забезпечує ПРИРІСТ виробництва зернових та зернобобових на 1 особу на 0,00000166 ц.
Підставівші у Рівняння множінної регресії фактічні значення змінніх х, візначімо теоретичні Рівні виробництва зернових та зернобобових на 1 особу.
) Парні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції
между виробництвом на 1 особу и урожайністю:
между виробництвом на 1 особу и ціною реализации:
между урожайністю и СЕРЕДНЯ ціною реализации:
(3.19)
Обчіслені парні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції показують, что виробництво зернових та зернобобових на 1 особу перебуває в Слабко звязку як Із урожайністю так и з Середнев ціною реализации зернових та зернобобових. Між факторний Показники існує оберненій зв'язок.
Если - є наявна мультіколінеарність.
0,156 (29,37) - мультіколінеарність відсутня, допустима колінеарність.
) Часткові КОЕФІЦІЄНТИ кореляції
между виробництвом на 1 особу и урожайністю
между виробництвом на 1 особу и СЕРЕДНЯ ціною реализации
Додатні знаки перед частковий коефіцієнтамі кореляції свідчать про пряму залежність между досліджуванімі ознакой.
) Коефіцієнт множінної кореляції
) множини коефіцієнт детермінації
(3.22)
Коефіцієнт множінної детермінації показує, что 86,49% варіювання виробництва зернових та зернобобових на 1 особу зумовлене включенням у кореляційну модель урожайності та середньої ціни реализации. Решта коливання зумовлена ??іншімі факторами.
) Часткові КОЕФІЦІЄНТИ детермінації
(3.23)
Для перевіркі суттєвості множини коефіцієнта кореляції Використовують F-крітерій Фішера, фактичність значення которого обчислюють:
(3.24)=3-1=2, V=20-3=17
Так як фактичність значення F-крітерій Фішера є більшім чем критична точка (3,56) при Рівні ймовірності Р=0,95 множини коефіцієнт кореляції є суттєвім.
Для перевіркі суттєвості Коефіцієнтів регресії Використовують t-крітерій Стюдента:
,
=20-2=180.05 (18)=2,1009
Так як фактічні значення крітерію перевіщують критичність точку при рівній ймовірності 0,095, то КОЕФІЦІЄНТИ регресії а1,2 є суттєвімі.
.4 Непараметрічні показатели тісноті звязку
Если характер розподілу досліджуваної сукупності невідомий, тісноту кореляційного звязку визначаються помощью непараметрічніх методів. Особлівістю ціх методів є ті, что коефіцієнт кореляції между ознакой визначаються нема за кількіснімі значеннями варіантів ознакой, а помощью порівняння їх рангів. Ранг - порядковий номер відповідної одиниці сукупності у ранжованому ряду. Чім Менша розбіжність между порядковий номер порівнюваніх ознакой, тім тіснішій зв'язок между ними.
До непараметрічніх показніків тісноті звязку между досліджуванімі ознакой належати:
) Коефіцієнт кореляції рангів:
, де (3.25)
- Різниця между рангами.
Коефіцієнт кореляції рангів может прійматі значення від - 1 до 0 та від 0 до +1. Если обидвоє виряджай рангів Повністю збігаються, то=0 и коефіцієнт кореляції дорівнює +1. у разі полного зворотнього звязку, коли ранги розташовані у зворотнього порядку, коефіцієнт кореляції=- 1.
) Коефіцієнт Фехнера застосовується для оцінювання звязку порівнянням знаків відхілень варіантів факторної та результатівної ознакой від Середніх:
, де (3.26)
та - це відповідна Кількість збігів знаків та Кількість незбігів знаків у відхіленнях від Середніх.
Коефіцієнт Фехнера як и коефіцієнт кореляції рангів может прійматі значення від - 1 до 0, та від 0 до 1. Если коефіцієнт має значення з знаком «-», то це означає, что зв'язок между ознакой оберненій, а если « + »- то прямий .. Чім Ближче коефіцієнт Фехнера до - 1 або 1, тім тіснішім вважається звязок между досліджуванімі ознакой. [4]
Розрахункові дані для ОЦІНКИ тісноті звязку между виробництвом зернових та зернобобових на 1 особу и урожайністю помощью коефіцієнта кореляції рангів
Табл. (3.6)
№Вір-під зернових та зернобобових на 1 особу, уУрож-сть зернових та зернобобових, х 1 R y R xd D 2 Збіг рангів Так Ні12,59749,31819-1113,281,141З20,7229,77611-6,32-0,736З31,0430,88711-5,22-0,416З40,51929,55500-6,52-0,937З51,18439,3914-5253,28-0,272Н60,25737,6112-111211,58-1,199Н71,2426102864-10,02-0,216З80,38939,6315-121443,58-1,067Н91,6245,21318-5259,180,164З103,45740,920164164,882,001З110,55825,54139-10,52-0,898З120,37836,5210-8640,48-1,078Н132,2328,416313169-7,620,774Н141,33729,2124864-6,82-0,119З153,42251,61920-1115,581,966З160,68532,669-39-3,42-0,771З172,18938,31513242,280,733З181,743411417-394,980,287З191,267371111000,98-0,189Н202,2932,4178981-3,620,834Н 29,122720,42102100808-6,750,002137
Коефіцієнт рангів:
Обчислення коефіцієнт кореляції рангів свідчіть про прямий С...
