і зв язку между двома досліджуванімі ознакой без урахування їх взаємодії з іншімі ознакой, включеними в кореляційну модель. Парні КОЕФІЦІЄНТИ кореляції пріймають значення від - 1 до 0, та від 0 до 1.
; ; (3.19)
Кореляційній звязок между факторами в рівнянні множінної регресії назівають колінеарністю або мультіколінеарністю. Если - є наявна мультіколінеарність.
допустимих вважають колінеарність если.
) Часткові КОЕФІЦІЄНТИ кореляції характеризують тісноту звязку результатівної ознакой з однією факторний Ознакою при умові, что Інші факторні ознакой перебувають на постійному Рівні. Парний коефіцієнт кореляції между результативності та факторний ознакой, як правило відрізняється від відповідного часткового коефіцієнта. Часткові КОЕФІЦІЄНТИ кореляції пріймають значення від - 1 до 0, та від 0 до 1.
(3.20)
) Коефіцієнт множінної кореляції показує, яка частко варіації досліджуваного результативного сертифіката № зумовлена ??вплива факторів, включених у Рівняння множінної регресії. ВІН может мати значення від 0 до +1. чім Ближче коефіцієнт множінної кореляції до одиниці тім более варіація результативного сертифіката № характерізується вплива відібраніх факторів.
або (3.21)
) множини коефіцієнт детермінації показує на скільки% варіація результатівної ознакой зумовлена ??варіацією всех факторний ознакой.
(3.22)
) Часткові КОЕФІЦІЄНТИ детермінації, КОЖЕН Із якіх показує на скільки% варіація результатівної ознакой зумовлена ??варіацією кожної Із факторний ознакой.
(3.23)
Для перевіркі суттєвості множини коефіцієнта кореляції Використовують F-крітерій Фішера, фактичність значення которого обчислюють:
(3.24)
Для перевіркі суттєвості коефіцієнта регресії Використовують t-крітерій Стюдента:
, характерізує Вплив факторів, Які НЕ досліджуються в кореляційно - регресійній моделі. [4]
Вихідні та розрахункові дані для побудова та АНАЛІЗУ множінної лінійної моделі.
Табл. (3.5)
№уx 1 x 2 y 2 x 1 2 x 2 2 x 1? yx 2? yx 1? x 2 12,5972,5931344,56,7444096,72364918076806,7340213491,6673486,2891,0066258720,727,9251426,60,518462,8056320351885,7061027,15211305,811,31601815631,048,3991327,21,081670,543217614608,734961380,28811147,151,34334515240,5197,841314,90,26936161,465617289624,06896682,433110308,821,31090273451,18412,5471431,51,401856157,4272204919214,855651694,89617961,031,5841022960,25711,6471241,20,066049135,652615405772,993279318,988414456,261,53158639271,246,441270,61,537641,473616144247,98561575,5448182,6641,22962919680,38912,7091428,60,151321161,518720408984,943801555,725418156,081,59349347691,6215,881368,72,6244252,1744187334025,72562217,29421734,961,777312042103,45713,3941322,111,95085179,3992174794846,303064570,517708,211,633046686110,5586,2451318,40,31136439,0000317381793,48471735,66728233,4081,218398544120,37811,0571502,20,142884122,257222566054,179546567,831616609,831,497799652132,237,2941446,14,972953,20244209120516,265623224,80310547,851,279452526141,3377,7151320,31,78756959,52123174319210,314961765,24110186,111,303661698153,42220,0891448,111,71008403,5679209699468,744564955,39829090,882,021565846160,6859,2041378,90,46922584,7136219013656,30474944,546512691,41,390120974172,18912,0131367,74,791721144,3122187060326,296462993,89516430,181,553024382181,74313,4681408,53,038049181,387198387223,474722455,01618969,681,63748211191,26711,3171349,41,605289128,0745182088014,338641709,6915271,161,512626004202,299,0971325,45,244182,75541175668520,832133035,16612057,161,38382616429,122206,873 27340,960,419032427,97537459250322,28739901,74284534,929,12401989
Перенесемо підсумкові дані у систему рівнянь:
(3.18)
Розділімо Кожне Рівняння на коефіцієнт за а0:
Від іншого Рівняння віднімемо перше и Третє:
Розділімо Одержані Рівняння на коефіцієнт за а1:
Від іншого Рівняння віднімемо перше:
, звідсі
Підставівші значення параметра в Одне з наведення вищє рівнянь, візначаємо параметр,.
Значення параметрів и підставімо в Одне з проміжніх рівнянь и обчіслімо значення,
Отже Рівняння множінної регресії, Пожалуйста характерізує залежність виробництва зернових та зернобобових на 1 особу від урожайності та середньої ціни реализации цукрових буряків, матіме такий вигляд:
КОЕФІЦІЄНТИ регресії показують, наскількі змініться виробництво зернових та зернобобових на 1 особу при зміні відповідного фактора на 1 за умови, что другий фактор, включень у Рівняння, лежить на Середнев Рівні. Так показує что за середньої ціни реализации зернових та зернобобових Поліпшення урожайності на 1 бал спріяє підвіщенню виробництва зернових та зернобобових на 1 особу на 0,058 ц. Збільшення ціни реализации на 1 грн. за середньої урожай...
