з характерним для них набором соціальних ролей, поки не прийдемо до того аспекту, в якому паралельність кривих А і Б дотримується. Підтримання соціальних відносин у цьому аспекті соціальної системи і буде біологічним сенсом відповідної мотивації.
Крім того, на цьому етапі ми в змозі незалежно проконтролювати правильність встановленого нами рангу мотивації. Оскільки мірою рангу мотивації, мірою її значущості служить сила мотиваційного стану Аi, необхідна для підтримки соціальних відносин з ефективністю Рi, то ранжированная висота рівняння регресії Pi в серії взаємодій = f (Pi в одному взаємодії) для всіх сигналів даної мотивації є її ранг. У разі відсутності кореляції певних першим і другим способом рангів ми отримуємо сигнал про те, що вибірка взаємодій, по якою визначено Рi, явно недостатня.
У результаті функціонального аналізу частини сигналів з виділених на першому етапі вдається поставити у відповідність кількісну та якісну міру їх соціальної функції - їх місце на мотиваційному градієнті специфічної мотивації певного рангу та їх ефективність в цій якості. Тоді очевидно, що якщо наша етограмми є гіпотеза про реально виділимість з потоку поведінки комунікативних сигналах, то критерії її фальсифікації будуть наступні.
Для кожного окремого сигналу гіпотеза про те, що він може бути виділений з контексту, спростовується відразу ж, як ми встановили, що в результаті функціонального аналізу не вдається виявити його комунікативний сенс. У такому випадку цей сигнал повинен поділятися на частини або зливатися з іншими сигналами, причому необхідно розглянути всі варіанти його злиття і поділу.
Для цілої етогорамми критерієм її придатності служить прогностичність виділених сигналів для соціальної поведінки птиці. Розглянемо кожен виділений сигнал як фактор, а час його експозиції як градацію фактора. Тоді ми в змозі в дисперсійному аналізі перевірити дію кожного з факторів або їх сполучень на відгук - імовірність певного результату взаємодій відповідного соціального контексту. Величина R2 означає придатність всієї етограмми для прогнозування поведінки птахів у відповідному соціальному контексті.
Якщо цей R2 близький до 1,000 і всім сигналам вдається відшукати функцію, то етограмми залишається без змін. Якщо ж ця умова не виконується, то розглядаються нові етограмми, які будуються так. Сигнали, у яких виявлена ​​функція і які в дисперсійному аналізі показали свою придатність для прогнозування поведінки птахів, залишаються без змін. Всі інші сигнали поділяються на частини або зливаються всередині себе - вся сукупність N можливих варіантів підрозділи чи злиття дає нам N етограмми. Кожна з них піддається такому ж фальсифікаційні тесту після проходження обох етапів формулювання гіпотези про реальний підрозділі потоку поведінки.
Якщо в результаті проходження цього тесту R2 придатності нової етограмми для прогнозування поведінки птахів у нової етограмми буде вище, ніж у старої, то стара етограмми...
