прав. Іншими словами, ми розглядаємо значення дії А до для X як очікувану корисність результату цієї дії (8, p. 7).
Згідно правилом прийняття рішення Бейеса слід вибрати таку дію, альтернативу або можливість, яке максимізувати б значення очікуваної корисності V. Ця вимога може бути реалізовано двома способами: по-перше, звичайним, практичним або інтуїтивним шляхом, по-друге, шляхом накладення певних вимог раціональності. Перший підхід характеризують як дескриптивний, або описовий, спосіб прийняття рішень, другий - як раціональний. Відповідно до цього розрізняють дескриптивную та нормативну (раціональну) теорії прийняття рішень.
У Залежно від вибору теорії знаходиться і відповідна інтерпретація ймовірності, яка фігурує у визначенні очікуваної корисності. У зв'язку з цим Карнап виділяє два основні поняття ймовірності: статистичну (Об'єктивну) і персоналістського (суб'єктивну). p> Як уже зазначалося вище, Карнап на відміну від Джеффріса вважає статистичну ймовірність самостійним поняттям, що не зводиться до інших. Її область застосування не обмежується математичною статистикою, а охоплює всі емпіричні науки, особливо соціально-гуманітарні, хоча значно раніше вона стала застосовуватися у фізиці, хімії та біології.
Під персоналіста він розуміє ймовірність, яка приписується висловлюванню або події H деяким обличчям X, іншими словами, це - ступінь віри X в H (8, p. 8). Карнап вважає, що слід розрізняти дві версії персоналіста ймовірності, одну, що представляє фактичну ступінь віри, і іншу - характеризує раціональну ступінь віри.
Виникає питання: яке поняття ймовірності ми повинні використовувати в теорії прийняття рішень?
У Нині більшість статистиків все ще визнають єдино законним тільки статистичне поняття ймовірності. Оскільки воно вважається об'єктивним і не залежить від віри суб'єкта, остільки воно взагалі невідомо суб'єкту заздалегідь, бо його значення встановлюється тільки після визначення відносної частоти масового події. Тому це поняття не підходить для теорії прийняття рішень. Правда, в деяких ситуаціях персоналістський ймовірність може дорівнювати статистичної, але в загальному випадку більш доцільно використовувати в цій теорії персоналістського ймовірність.
У свою чергу для дескриптивної теорії прийняття рішень персоналістський ймовірність виступає у формі дійсної, або фактичної, віри певної особи в деякий момент часу. Ця віра виявляється, таким чином, суб'єктивної або психологічної вірою особи та її закони можуть бути встановлені за допомогою конкретних психологічних досліджень. Подібне її виклад міститься в книзі Я.Козельского "Психологічна теорія рішень". Про ступеня фактичної віри суб'єкта у вислів H можна судити з його діям, наприклад, коли полягають парі з якомусь питання або робляться ставки в азартних іграх. Ймовірність як ступінь розумної віри відрізняється від фактичної віри тим, що на неї накладаються певні вимоги, а саме така віра по...
