а або цензурувати, або спотворена. p align="justify"> Count - цілі, натуральні числові дані. Застосовується, коли Y приймає цілі значення, що представляють число подій. p align="justify">
1) Метод найменших квадратів - Least Squares. Побудуємо і розрахуємо модель множинної регресії для всієї сукупності незалежних факторів (для цього скористаємося схемою покрокового дослідження тому). Щоб показати рівняння з коефіцієнтами і рівняння з уже підставленими значеннями коефіцієнтів скористаємося View/Representations (рис 8). br/>В
Рис 8. Рівняння регресії за допомогою МНК
Рівняння регресії має вигляд:
Y = -0,0001797025244 * X1 - 0.02867117878 * X2 + 0.0156202727 * X3 + +0,05324660079 * X4 - 0.0001475263891 * X5 + 18.19767146
Рівняння регресії дозволяє зрозуміти, як формується розглянута економічна мінлива споживання цукру:
1) При збільшенні валових зборів цукрових буряків по Російській Федерації на 1 тис. тонн споживання цукру зменшиться на 0,00018 кг.
2) При збільшенні індексу споживчих цін на 1% споживання цукру зменшиться на 0.029 кг.
) При збільшенні посівних площ на 1 тис гектарів споживання цукру збільшиться на 0.016 кг.
) При збільшенні врожайності цукрових буряків на 1 центнер з одного гектара зібраної площі споживання цукру збільшиться на 0,053 кг.
) При збільшенні середньомісячної номінальної зарплати на 1 руб споживання цукру зменшиться на 0,00015 кг.
Розраховуємо прогнозне значення споживання цукру на 2012 і 2013 роки. Використовуючи функцію Forecast в об'єкті Equation, отримуємо такі прогнозні значення на 2 роки вперед (рис 9). br/>В
Рис 9. Прогнозні значення на 2 роки вперед
В
Рис 10. Графік прогнозних значень. br/>
Як бачимо, показники незначно зменшуються. Перевірка справедливості даних неможлива, оскільки інформації на даний період часу немає. p align="justify"> На рис 11 представлений графік рівняння регресії, побудованого за допомогою МНК.
В
Рис. 11. Графік рівняння регресії, побудованого за допомогою МНК
Оцінимо статистичну значущість прогнозного рівняння. На рис 12 представлені необхідні показники. br/>В
Рис. 12. Показники рівняння МНК
Розраховується коефіцієнт детермінації - показник, що відображає якою мірою функція регресії визначається екзогенними змінними. Чим ближче коефіцієнт детермінації до одиниці, тим краще регресія апроксимує ем...
