факторів, які важко піддаються формалізації: хвороби робітників, страйки, перебої з поставками будівельних матеріалів, відсутність коштів і замовника і т.д. Отже, тривалість будь СМР можна розглядати як випадкову величину, яка підпорядковується певним законом. p align="justify"> У більшості випадків не вдається однозначно визначити тривалість виконання кожної роботи. Тоді використовуються оцінки такого вигляду:
мінімальна тривалість виконання роботи (t min );
максимальна тривалість (t max );
найбільш ймовірна (планова) тривалість.
При оцінці тривалості роботи у експертів виникає трудність у визначенні найбільш вірогідною тривалості виконання робіт. Тому на практиці часто обмежуються двома першими оцінками. Оскільки тривалість роботи - величина ймовірна, то необхідно вибрати закон розподілу для її моделювання. У разі двох оцінок тривалості роботи прийнято використовувати бета-розподіл такого вигляду:
. (21)
Оцінка надійності календарного плану
Під надійністю календарного плану розуміється ймовірність виконання робіт календарного плану в плановий термін. Іншими словами, потрібно спрогнозувати, яка буде дійсна тривалість виконання робіт. p align="justify"> Такий прогноз називається точковим. І цілком природно, що справжнє значення тривалості виконання робіт буде відрізнятися від передбаченого. Тому на практиці визначають не точковий прогноз, а довірчий інтервал випадкової величини, тобто інтервал, в який із заданою вірогідністю потрапляє випадкова величина. Ймовірність попадання випадкової величини в інтервал визначається за формулою:
, (22)
де - задається ймовірність (у курсовому проекті приймається); mt - математичне сподівання, яке визначається за формулою
,
де ti - статистичні дані про тривалість виконання робіт; N - обсяг статистичних даних; - середньоквадратичне відхилення, яке визначається за формулою:
. (23)
Аналізуючи формулу (22), можна дійти висновку, що для визначення довірчого інтервалу необхідно знання закону розподілу випадкової величини та статистичних даних, за допомогою яких можна визначити математичне сподівання mt і середньоквадратичне відхилення. Законом розподілу випадкової величини (тривалості виконання робіт) у курсовому проекті приймається бета-розподіл. Для визначення mt і необхідні статистичні дані. Якщо вони відсутні, то можна скористатися алгоритмом статистичного моделювання. Вводимо наступну інформацію:
В· шифр роботи (i = 1, ..., N);
В· назва роботи;
В· <...
